Hadoopの求人・案件一覧

Hadoopのフリーランス求人・案件 月額単価相場

平均単価

76.7万円

中央値単価

75万円

最高単価

200万円

最低単価

40万円

全156件中1-50件を表示中

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Hadoopのフリーランス案件に関するよくある質問

Hadoopのフリーランス案件は高単価ですか?

Hadoopのフリーランス案件の最高単価は200万円で、平均単価は76.7万円です。 Hadoopのフリーランス案件に1年参画した場合の年収想定は912~2,400万円となります。 ただし、こちらはあくまで目安の単価となり、個人のHadoopの経験年数や習熟度、商談時の対応などにより変化します。 まずは一度、気になるHadoopのフリーランス案件について話を聞いてみることをおすすめします。

Hadoopのフリーランス案件は見つかりやすいですか?

Hadoopの募集中フリーランス案件数は14件、累計掲載案件は156件です。 ご希望される方は案件応募時に非公開のHadoopのフリーランス案件も興味がある旨をお伝え下さい。

Hadoopのフリーランス案件でリモートワーク・在宅は可能ですか?

Hadoopの募集中リモート案件数は8件、累計掲載案件は27件です。 リモートワークに関しては、商談の中で条件交渉や、案件参画後に一定期間を経て可能になる場合などもございます。 まずは気になるHadoopのフリーランス案件に応募し、リモートワークに関する詳細をヒアリングすることをおすすめします。

Hadoopのフリーランス求人・案件 エージェント別公開案件数

Hadoopのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとTechStockが26件、SEES(シーズ)が8件、パーソルテクノロジースタッフが8件、フォスターフリーランスが6件、ギークスジョブが6件、ビズリンクが4件、ハイパフォコンサルが4件、レバテックフリーランスが4件、Midworksが3件、テックリーチが3件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年07月)
Hadoopのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはTechStock、SEES(シーズ)、パーソルテクノロジースタッフであることがわかります。
Hadoopのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はTechStock、SEES(シーズ)、パーソルテクノロジースタッフを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Hadoopのフリーランス求人・案件 エージェント別新規公開案件数

Hadoopのフリーランス求人・案件を先月新規公開したフリーランスエージェントを分析するとi-common tech(アイコモン テック)が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年07月)
Hadoopのフリーランス求人・案件を新規公開したフリーランスエージェントはi-common tech(アイコモン テック)であることがわかります。
Hadoopのフリーランス求人・案件に参画を希望するフリーランスの方はi-common tech(アイコモン テック)を中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Hadoopのフリーランス求人・案件 エージェント別月額単価相場

Hadoopのフリーランス求人・案件のフリーランスエージェント別の月額単価相場を分析するとハイパフォコンサルが127.5万円、i-common tech(アイコモン テック)が100万円、ギークスジョブが95万円、TechStockが88万円、テックリーチが85万円、レバテックフリーランスが74.6万円、フォスターフリーランスが71.7万円、ビズリンクが69.4万円、Midworksが68.8万円、PE-BANKが67万円となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年07月)
月額単価の高いHadoopのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントはハイパフォコンサル、i-common tech(アイコモン テック)、ギークスジョブであることがわかります。
Hadoopのフリーランス求人・案件のうち、単価の高い案件への参画を希望するフリーランスの方はハイパフォコンサル、i-common tech(アイコモン テック)、ギークスジョブを中心に複数のフリーランスエージェントに登録することをおすすめします。

Hadoopのフリーランス求人・案件 稼働日数別公開案件数

Hadoopのフリーランス求人・案件数を分析すると週5日が11件、週3日が5件、週4日が5件、週2日が3件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年07月)
Hadoopのフリーランス求人・案件は週5日の稼働が可能なフリーランスエンジニアのニーズが最も高いことがわかります。
稼働日数に関しては、商談時の条件交渉や案件に参画した後に一定期間を経て変更が可能な場合もあるため、まずは気になるHadoopのフリーランス案件にエントリーを行い、詳細を聞くことをおすすめします。

Hadoopのフリーランス求人・案件 都道府県別公開案件数

Hadoopのフリーランス求人・案件数を分析すると東京都が74件、神奈川県が6件、大阪府が3件、秋田県が1件、福岡県が1件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年07月)
Hadoopのフリーランス求人・案件数は東京都、神奈川県、大阪府に最も集中している事がわかります。
Hadoopのフリーランス求人・案件に参画するには東京都、神奈川県、大阪府あたりが良いでしょう。

Hadoopのフリーランス求人・案件数の推移

Hadoopの募集中のフリーランス求人・案件数を分析すると2022年2月が15件、2022年3月が15件、2022年4月が12件、2022年5月が17件、2022年6月が18件、2022年7月が16件となっています。Hadoopのフリーランス求人・案件数は前月と比較し、2件減少しており、大幅な下降傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2022年07月)

Hadoopのリモートワークのフリーランス求人・案件数の推移

Hadoopの募集中のリモートワークのフリーランス求人・案件数を分析すると2022年2月が8件、2022年3月が8件、2022年4月が6件、2022年5月が12件、2022年6月が11件、2022年7月が11件となっています。(※フリーランススタート調べ/2022年07月)

Hadoopのフリーランス求人・案件の平均単価の推移

Hadoopのフリーランス求人・案件の平均単価を分析すると2022年2月が75.9万円、2022年3月が74.9万円、2022年4月が74.5万円、2022年5月が75.3万円、2022年6月が75.6万円、2022年7月が75.9万円となっています。Hadoopのフリーランス求人・案件の平均単価は前月と比較し0.2万円上昇し、やや上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2022年07月)

Hadoopのフリーランス求人・案件の想定年収の推移

Hadoopのフリーランス求人・案件の想定年収を分析すると2022年2月が910.3万円、2022年3月が898.3万円、2022年4月が893.6万円、2022年5月が903.5万円、2022年6月が907.7万円、2022年7月が910.4万円となっています。Hadoopのフリーランス求人・案件の想定年収は前月と比較し2.7万円上昇し、やや上昇傾向にあります。(※フリーランススタート調べ/2022年07月)

Hadoopの常駐案件・リモートワーク案件割合

Hadoopの募集中のフリーランス求人・案件数のリモートワーク案件・常駐案件の割合を分析するとリモートワーク案件が10件(62.5%)、常駐案件が6件(37.5%)となっており、Hadoopフリーランス案件に関してはリモート案件が多いことがわかります。

Hadoopのフリーランスがよく見ているITフリーランス求人・案件相場

Hadoopのフリーランス求人・案件について

Hadoopのフリーランス求人・案件の業務委託における月額相場単価は、作業時間の目安を週5常駐で月140~180時間とした場合、65~85万円程度です。
Hadoopのフリーランス求人・案件の平均単価は76.7万円、中央値単価は75万円、最高単価は200万円、最低単価は40万円です。(※フリーランススタート調べ/2022年07月)

Hadoopのフリーランス求人・案件の実務経験年数に応じた単価相場は以下の通りです。
・Hadoop経験1年未満:38万円前後 (年収450万円)
・Hadoop経験1年~2年:45万円前後 (年収540万円)
・Hadoop経験2年~3年:64万円前後 (年収765万円)
・Hadoop経験3年~5年:75万円前後 (年収900万円)
・Hadoop経験5年以上:90万円前後 (年収1080万円)

Hadoopについて

HadoopはApacheソフトウェア財団によって開発されたオープンソースのソフトウェアフレームワークです。大手企業やビッグデータを持っている企業がよく使用しています。
Hadoopは膨大なデータの分析・解析が出来たり、数千ノードのアプリケーションやペタバイト級のデータまで処理が可能ということが挙げられます。なお、Hadoopは並列したサーバー・独自のアルゴリズムを用いているためビッグデータの圧倒的な高速処理が可能になってます。
特にHadoopはデータを大量のマシンで並列的に処理を行うMapReduceとMapReduceが処理したデータを分散するHDFSで構成され、ビッグデータを扱うのに最適なシステムを構築可能です。
なお、HadoopをベースとしたAmazon Elastic Mapreduce等のビッグデータ分析エンジンも普及したおかげで、容易にビッグデータ分析基盤を導入出来る環境が整ってきており、現在の社会にとって必要不可欠なソフトウェアです。
Hadoopの案件は大規模システム開発・データ分析・ゲーム開発などあります。

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