自社開発音声認識エンジンの機械学習エンジニア(Python/C++)を募集しています。 音声認識におけるデータの作成からAPIの運用までを幅広くお任せします。 ・音声認識のモデル構築 ・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析 ・機械学習パイプラインの構築 機械学習における全てのフェーズで経験を積むことが可能です。

九州：福岡・沖縄（福岡駅）

以下の四つの項目のうちどれか一つでも当てはまる方が対象 1.音声認識の精度向上のための課題調査・アプローチの設計 notebookベースでのデータの前処理と学習済みモデルのテスト 信号処理（大学の授業レベルで可） 2.テスト用・分析用のツール開発 Django、Vue.jsを用いた開発経験 3.APIの実装・運用 機械学習モデルのAPIの実装経験 上記APIの本番環境での運用経験 4.実験環境・実行環境の整備 jupyterhubでの実験環境の構築 SGE、LFSやSlumなどの使用経験

1.音声認識の精度向上のための課題調査・アプローチの設計 音声認識のOSSを扱ったことがある（Kaldi,Espnet,DeepSpeech,wav2letterなど） ML関連でのパブリッシュされた実績を持っている 2.テスト用・分析用のツール開発 アノテーションツールの実装経験 テストツールの実装経験 3.APIの実装・運用 モデル・データのバージョン管理（DVC,mlflowなど）に基づいたワークフロー設計 TFXやpytorch/serveなどの深層学習フレームワークでのパイプライン拡張 4.実験環境・実行環境の整備 horovodなど深層学習フレームワークを前提とした分散学習の環境構築・運用 ONNXなどの機械学習の実行環境の構築・運用

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