■募集背景・課題 社内に十分なスキルをもっている人がいない。 開発は進んでいるものの、品質やコストなどの見直しもあわせてご知見お持ちのかたにご支援いただきたいというポジションになります。 計測データベースに保存されたデータが大きくなり、 パフォーマンスを上げるためにインデックスを追加するなどしておりますが、 そのためにコストがかかるデータベース構造となっているとのこと。 データベースの設計を見直し、パフォーマンス・コストともに問題ない設計に変更したいと考えられております。 上記計測データベースの設計の見直しおよび以降の計画が業務内容となります。 現状の設計を把握していただいて問題点を見つけ、 パフォーマンス・コスト面で問題ないデータベースの設計をしていただきます。 データベース単体の改善だけではなく、 アプリケーションやクラウドサービス全体でのアーキテクチャ設計の見直し、アプリケーションの修正もできればなお良い。 また、その設計を現在のデータベースに対して 極力ダウンタイムを発生させずに適用させる移行の計画も含めて設計いただきたく思います。

業務実施場所長野県上田市

・Postgresqlでの設計・運用経験。 ・大規模なデータベース(データ件数100億件程度以上)の設計・運用経験 └100億は目安となっております。

IoT関係の時系列データベースの設計・運用経験 データベーススペシャリストやOracle Master、OSS DBなどのデータベース関係の資格があると尚可

週2日 週3日 週4日 週5日

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