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フルリモート

・衛星画像解析に関する理論の理解および実務経験 （光学、SAR、LiDAR、ハイパースペクトル等の衛星画像の解析経験、もしくは類似する領域での実務経験） ・統計学やコンピュータビジョンに関する理論的な理解 （統計検定準1級相当以上） ・クラウドサービスを用いた開発経験 （GCPやAWSなど） ・英語力 （最低限、英語のドキュメント、特に科学技術論文を読むことができること。英文論文誌の執筆や、海外の研究機関・研究者とのディスカッション機会もあります。） ・【アプライドサイエンティスト】以下類似専門分野での修士号（できれば博士号）の学位 （コンピュータビジョン、光学・マイクロ波リモートセンシング、森林植生、環境経済）

・森林や泥炭地、水田におけるGHG排出量推定や生物多様性の観測に関する経験 （森林の地上部バイオマスの推定、泥炭地の状態推定の知見・研究実績。また、これらに必要な衛星ミッション・センサー（GEDI、PALSAR、MOLI、HISUI、GRACEなど）や穀物モデル（DNDCなど）に関する知見・研究実績） ・地理情報の操作・分析経験 （ラスター・ベクターデータの処理、GDAL、QGIS、ArcGIS、postGISなどの利用経験） ・PythonベースのWebフレームワークの経験 （Dashなどの利用経験） ・分散処理、GPUを用いたハイパフォーマンス計算処理の経験 （RAPIDS、Dask、Vaexなどの利用経験） ・確率プログラミングや時空間モデリングの経験 （Stan、PyMC3、Pyroなどの利用経験） ・AtCoderなど競技プログラミングの経験 （AtCoder水色相当以上） ・地理情報のjavascriptベースでの可視化経験 （deck.glなどの利用経験）

■特徴： ・フルリモート ・20代活躍中/30代活躍中/40代活躍中 ・週5日稼働 ・外国籍：日本語ネイティブレベル ・管理番号：No.3529

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