【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、科学（物理学または数学）、またはその他の関連する専攻で理学士以上の学位を取得されている方 ・プロダクト開発/MLチームを率いてプロジェクトを推進した経験 ・機械学習関連の学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿経験 ・DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験 ・強化学習の実装・リサーチ経験 ・適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験 ・MLOpsの経験 ・英語でのコミュニケーションが可能な方

20代活躍中, 外国籍が活躍中, フリーランス多数, オフィスがきれい, 新技術に積極的, 安定稼働, 長期案件, 即日参画可能

1回 / オンライン

■開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装 ■募集人数 1名 ■チーム規模 2-5名

社内でフリーランスの方も多数働かれており、正社員/フリーランス分け隔てない風通しの良い社風です。