◼️業務内容 - 自社プロダクトのデータ分析案件における課題設定、施策立案及びプロジェクト管理・KPI策定 - 自社データプラットフォームにおける課題設定、アーキテクチャ検討、推進 - クライアントのデータ関連のビジネス課題解決に向けた提案、実行支援 ◼️ポジションの魅力 / やりがい 私たちは、今後AIを主軸に事業成長を行っていきます。データ・MLチームは今年発足したてのチームであり創りたいプロダクト・機能や実行していきたい案件が山程あります。一方で無闇にデータ分析を行っても課題設定が誤っていれば成果創出には結びづらく、ビジネスドメインやクライアントの理解も大事です。本ポジションは社内外の様々な関係者と協働しながら分析モデルの社会実装・社会実装の高速展開のためのプラットフォーム構築、クライアントの支援とデータ分析を主軸に幅の広いキャリアを形成することが可能です。 ◼️現状対応できていないけど、取り組んでいきたいこと - 新しいメンバーに業界や技術に対するキャッチアップをトラッキングしつつ軌道修正していくこと - 学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿を行い、FLUXのMLチームとしての外部発信 - FLUX各事業のデータ利活用の効率化及びビジネス職のデータ利活用ハードルの緩和 ◼️チームの特徴 まだチームとしては規模が小さいものの、国内外の様々な大学にて機械学習を学んだメンバーが在籍し、研究開発・プロダクトへの機械学習のアルゴリズムの実装・各顧客ごとのモデル開発を行っております。 - チームリーダーであるCTOがW3C AC RepresentativeでWICG、IWABGのcontributing member. AMAのProfessional会員、ACMのAcademic会員で学術、業界の最先端から情報収集、発信 - 機械学習、データ関連の国際トップ学会に登壇・発表歴を持つ10数名の博士集団 - メンバー出身：ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、USC、清華大学、東京大学、東京工業大学 - 研究テーマ：強化学習、深層学習、自然言語処理、データマイニング、データ圧縮、並列・分散計算 ◼️使用技術 - Google Cloud Platform - BigQuery - CloudRun - Python - dbt

東京都渋谷区渋谷

- Webサービスにおけるプロジェクトマネジメント・プロダクトマネジメントの経験 - Biz・Eng等社内のステークホルダーに対してMLEやResearchの結果の概要を説明できるだけのデータ分析の知見及びコミュニケーション力 - データ分析案件において、実世界上の課題をデータ分析における問題設定に変換するスキル

- デジタルマーケティング領域におけるデータ分析・プロジェクトマネジメント・プロダクトマネジメントの経験 - データ組織の戦略設計・マネジメント - データ分析案件におけるPoCの設計 - 業務コンサルティング経験 - データプラットフォームのアーキテクト経験 - データガバナンスの設計・構築経験 - 大学・大学院においてデータ分析に関連する学科以上卒 - 英語でのコミュニケーションが可能

・基本リモート ※フルリモ必須の方はNG、地方でも東京出社可能な方OK ・週５稼働必須 ・年齢：49歳までOK

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