1.Pythonに関する基礎知識

---

はじめにPythonに関する基礎知識について解説します。

 

Pythonとはどんなプログラミング言語か

Pythonとは、読み方が「パイソン」であり、幅広い分野で利用されているプログラミング言語です。

個人や企業、組織、公的機関や官公庁など、Pythonを用いたプログラミングの開発案件や求人、星やカスタマイズなどの仕事は途絶えることはありません。

 

PythonはAIや機械学習、IoTやWebアプリケーション開発、データ解析や分析などにも用いることが可能であり、柔軟で短く、可読性の高い文法であることから、世の中の多くのエンジニアがPythonを習得し、様々なプログラムやシステムの開発に活用しています。

 

 

Pythonと機械学習の関係性

Pythonと機械学習、AI、ディープラーニングは非常に相性がよく、現代においても新しい技術の開発とともに、既存の技術をさらに進歩させるために利用されています。

昨今では文章で問いかけると自然な言語で返事をしてくれるAIのChatGPT、入力した文字列を元に画像を出力してくれるAIのStableDiffusionなどの台頭によりAIに対する需要が非常に高くなってきました。

 

Pythonの習得を通じて機械学習についても学んでいくことで、既存の技術を活用しながら、最新の技術を利用できるようになり、新しい技術の開発にも携わっていけるようになるでしょう。

 

 

PythonとIoTの関係性

PythonはIoTとも非常に相性が良いです。IoTとは、Internet of Things、すなわち「もののインターネット」と呼ばれ、プログラムを組むことで物理的に物を動かす技術を意味します。

例えばArduinoと呼ばれる電子基板を利用することで、モーターやアーム、センサーなどと接続し、物理的に物を動かしたり、物理的な空間の情報を取得したりすることが可能になるのです。

 

Pythonの習得を通じてIoTも学んでいくことで、ソフトウェアエンジニアとしてだけでなく、ハードウェアエンジニアとして活躍していけるということでもあります。

実際にIoT機器を自分自身で作成してみると、プログラムだけでなく基板や回路の仕組みなどについても学んでいけるようになるため、ハードウェア開発案件のようなものについても対応できるようになるでしょう。

 

 

Pythonと他のプログラミング言語の習得で悩んだ場合にどうすべきか

Pythonと他のどのプログラミング言語を取得すべきかと悩んでいる段階で、Pythonと他のプログラミング言語の違いを考えることがあるでしょう。

現実問題としてプログラミング言語ごとに得意・不得意があることから、明確に比較すること自体が難しいということを前提としなくてはなりません。

 

実際に自分自身がエンジニアとして何らかの開発案件に携わる際、他のプログラミング言語のスキルを習得していることが前提なのに、Pythonが使えるからと言って応募しても採用される可能性は低いでしょう。

言い換えれば将来的に自分がどのような開発案件に携わりたいのかを考えて、その先にAIやIoT、Webアプリケーションやゲームの開発、データの分析や解析が視野に入るのであれば、Pythonの習得を前向きに検討すべきと言えます。

 

 

 

 

2.Pythonを習得するメリット

---

次にPythonを習得するメリットについて解説します。

 

Pythonを学ぶための環境を整えやすい

Pythonはオープンソースのプログラミング言語であり、開発環境や学習環境を整えやすいというメリットがあります。

ほとんどのOSで利用できるようになっており、簡単なプログラムであればサンプルを利用することですぐに動かせるようになるでしょう。

 

昨今では小中学生でもPythonを学べるような環境も整い始めていることから、年齢を問わず学習を始められるプログラミング言語としても注目されています。

前述したArduinoを用いたプログラミング体験なども参加しやすくなっていることから、まずはプログラムを書くこと、書いたプログラムを動かすことから始めてみても良いでしょう。

 

 

Pythonはコンパイル不要で開発効率も良い

Pythonはコンパイルが不要で開発効率が良いのもメリットです。

1行ずつ上から順番に処理がなされていくため、どのような形でプログラムが動くか把握しやすいため、プログラムを作っていくという実感がすぐに体験できるようになります。

 

実際に開発と聞くだけで難しいイメージもありますが、Pythonで簡単なサンプルプログラムを動かしたり、サンプルプログラムのコードを書き換えて実行してみたりすることで、プログラミングに対する難しいイメージや苦手意識はすぐになくなるでしょう。

 

 

Pythonは文法が分かりやすくコードが読みやすい

Pythonは文法が分かりやすく、コードが読みやすいのも大きなメリットです。

プログラミングを学ぶ際に一番のネックとなるのは、他の人の書いたコードが読めるかどうか、同じく自分自身が書いたコードを他の人が読めるかどうかにあります。

 

Pythonの場合は文法が分かりやすいため、誰でも同じようなコード、プログラムが作られる仕組みになっているので、コードの可読性が高く非常に安心です。

開発案件に携わる場合においても同様であり、他の人の書いたコードを引き継いでカスタマイズする場合などでも可読性の高さによって作業がしやすいのも大きなメリットと言えるでしょう。

 

 

Pythonはライブラリやフレームワークが豊富

Pythonはライブラリやフレームワークが豊富であることもメリットです。

ライブラリやフレームワークを利用することで、簡単なアプリケーションであればすぐに開発できるようになりますし、細かい部分を調整するだけで自分好みの機能を実装することも難しくありません。

 

同様にライブラリやフレームワーク自体もオープンソースであることから、開発案件においてもどのライブラリを使っているのか、どのフレームワークを使ってるのかを把握することで、情報の共有や機能の調整などもしやすくなります。

Pythonのメリットである可読性の高さやライブラリーおよびフレームワークの豊富さが、Pythonによる開発案件に参加する場合において大きなアドバンテージになると覚えておきましょう。

 

 

 

 

3.Pythonの将来性

---

次にPythonの将来性について解説します。

 

AIや機械学習など将来性は明るい

PythonはAIや機械学習などに注目が集まっていることからも、将来性は明るいプログラミング言語と言えるでしょう。

重要なのはPythonを習得することで、AIや機械学習に挑戦する基盤が整うということです。

 

ゼロベースでプログラミング言語を学ぼうとする場合、Pythonの学びやすさや習得のしやすさによって、学習コストが比較的少なく済むことから、早い段階で部屋や機械学習についても学び始められるのも魅力と言えます。

特に未経験からエンジニアになりたい、すでにエンジニアだが新しいプログラミング言語を覚えてキャリアアップをしたいと考えている方の場合、一歩を踏み出すためPythonを学ぶという選択肢は非常に効果的です。

 

新しいスキルを身につけること自体を学べるようになることからも、Pythonに興味があり、AIや機械学習に携わりたいのであれば習得して損はないでしょう。

 

 

IoTなど物理的なエンジニアの道も目指せる

PythonはIoTなど物理的なエンジニアの道を目指せるという点においても、将来性は明るいと言えるでしょう。

例えば「Lチカ」と呼ばれるLEDを光らせる初歩的なIoTの技術を体験してみることで、プログラムで物を動かすということがすぐに実感できるようになります。

 

その他にもロボットを作ってみたり、ラジコンカーを作ってみたりすることで、物を動かせるエンジニア、すなわちハードウェアエンジニアとしての一歩を踏み出せるようになるのです。

同時に、新しく何かを作るという楽しみや喜びを感じられるようになることで、業界や業種問わず様々な領域で活躍する可能性も高くなります。

 

その他にも3Dプリンターや3Dモデリングについても興味を持って学んでいくことができれば、自由自在に新しい商品の開発もできるようになるでしょう。

 

 

Webアプリケーションやゲームのエンジニアにもなれる

PythonはWebアプリケーションやゲームのエンジニアにもなるという道もあります。

ソフトウェアエンジニア、もしくはシステムエンジニアとしても働いていけるということです。

 

スマートフォンやタブレットの普及している状況からも、Webアプリケーションやゲームの開発は途絶えることはありませんし、求人や案件の獲得においてもしっかりとPythonのスキルを高めておけば採用されやすくなるでしょう。

例えば「アプリを作ってみたかった」、「ゲームの開発に携わりたい」という方であれば、Pythonを学ぶことでPythonの求人や案件に応募できるようになり、Pythonのスキルを実務の現場で高めていくことができれば、アプリやゲームの開発も夢ではなくなるということです。

 

Pythonを学ぶことで様々な分野で活躍できる可能性が高まることからも、Pythonを学んでエンジニアとしての土台を作るのは重要であると言えるでしょう。

 

 

プログラミング言語の中でも人気が高く廃れにくい

Pythonはプログラミング言語の中でも人気が高く、利用するエンジニアも多いため、廃れにくいプログラミング言語とも言えます。

開発する人が多いということは、プログラムやシステム、コードも、ライブラリもどんどん増えていくということです。

 

同様にオープンソースとして、たくさんの勇者の方により、プログラミング言語としてのPython自体がまだまだ成長しています。

プログラミング言語を習得するにあたり、長く使い続けられるかどうかというのは重要なポイントでもあるため、Pythonの持続性や成長力は非常に魅力的ということです。

 

同時にPythonを学ぶことでプログラミング自体を理解できるようになれば、他のプログラミング言語の習得も容易になってきます。

結果的にエンジニアとして様々な領域に挑戦できるようになり、スキルアップをすればキャリアアップにもつながるので、エンジニアとして生計を立てていきたいという方にもおすすめです。

 

 

 

 

4.Pythonを前提としたキャリア形成の流れ

---

次にPythonを前提としたキャリア形成の流れについて解説します。

 

独学でPythonを学ぶ

Pythonは独学でも学びやすいプログラミング言語です。

そのため、時間をかけてじっくりとPythonを学んでいくことで、着実にスキルを身につけていくことで、Pythonエンジニアとしての道が開けるようになります。

 

独学で学ぶ中で本当に自分に実力がついたのか確認したい場合は、Pythonの資格を取得するのがおすすめです。

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の実施する「PythonZen&PEP8検定試験」や「Python3エンジニア認定基礎試験」など、試験の概要に沿って学んでいくことで着実にスキルや実力が身についていきます。

 

資格を取得することができれば自信も身につきますし、対外的な評価が得られることからPythonエンジニアの求人やPython開発案件の採用もされやすくなるでしょう。

 

 

プログラミングスクールでPythonを学ぶ

プログラミングスクールでPythonを学び、しっかりとスキルや実力を身につけてからキャリア形成に挑むという方法もあります。

昨今では働きながらでも通うことができるプログラミングスクールもありますし、オンラインで受講できるタイプもあるので現在の状況に合わせて学ぶ環境を選べるようになってるので安心です。

 

独学では途中で挫折してしまうかもしれない、もしくは時間をしっかりと確保して学びたいという方におすすめであり、体系的にPythonのプログラミングを学ぶことで、実力と自信も身についていくでしょう。

プログラミングスクールによっては、転職や就職に関するサポートを得られることもあるため、ある程度学び終えた段階で転職活動や就職活動に挑みたい方にも向いています。

 

 

Pythonを学びながら開発案件に挑戦してみる

すでにエンジニアとして働いている方、もしくは他のプログラミング言語を習得している方であれば、Pythonを学びながら開発案件に挑戦してみるという道筋もあります。

例えばクラウドソーシングなどのようなサービスを利用し、簡単な案件から挑戦して少しずつ難しい案件に挑戦する形です。

 

必要なフレームワークやライブラリを学びながら、実務の現場でPythonを学ぶという流れでもあり、プログラミングに関する知識があれば十分に対応できる可能性があります。

注意点としては案件を受注するということは、契約によって責任が生じるということです。

 

挑戦してみたものの対応できなかったという場合は相手方に迷惑をかけることになるだけでなく、自分自身にもリスクがあるということを覚えておいてください。

他のプログラミング言語を学んでおり、応用力に自信がある場合は問題ありませんが、あまり自信がない場合は独学やプログラミングスクールを通じてPythonを身につけた方が良いでしょう。

 

 

未経験でも応募可能なPythonの求人を探して応募する

なるべく早い段階で転職や就職したいと考えであれば、未経験でも応募可能なPythonの求人を探して応募するという方法もあります。

一定期間の研修期間を経て、実務の現場で働きながら学ぶ形です。Pythonは誰が記述しても同じようなコードになるような仕組みではありますが、企業や組織によってはゼロからしっかりと教えて、その上で開発に携わってもらいたいっていうケースもあります。

 

同様に経験や実績がないためにエンジニアになるのが難しいと思っている方、エンジニアとしての経験はあるもののPythonの開発関係に携わったことがない方にも向いている方法であり、まずは実務経験を積みたい、実績を作りたいという場合におすすめです。

 

 

 

 

5.まとめ

---

今回はPythonに関する基礎知識、Pythonを習得するメリット、Pythonの将来性、Pythonを前提としたキャリア形成の流れについてお話しました。

Pythonを扱えるエンジニアが増えれば増えるほど、Pythonの開発案件や求人も途絶えることはなくなっていきます。

 

需要が増えればPythonを組み込んだプログラムやシステムは増えていきますし、新しい機能の実装や保守などについても仕事が増えていくのが理由です。

その他にもAIや機械学習、IoT、ビッグデータの解析や分析なども含めて、Pythonを通じて様々な領域に挑戦できるようにもなりますので、Pythonの習得によってスキルアップをすれば、キャリアアップにもつながるということを覚えておきましょう。

 

最後までお読みいただきありがとうございました。

 

フリーランスエンジニア専門の求人・案件一括検索サイト「フリーランススタート」に少しでも興味がある方は是非ご登録ください。

 

なお、フリーランススタートはiOSアプリ版やAndroid版をリリースしています。

通勤しているエンジニア・デザイナーでちょっとしたスキマ時間で手軽にフリーランス求人・案件を検索したい、開発言語の単価が知りたい、フリーランスを将来的に検討している方などは是非インストールしてみてください。

 

フリーランススタートのアプリを有効活用して、フリーランスとして第一線で活躍しましょう！

 

フリーランススタート iOSアプリのインストールはこちらから→

 

フリーランススタート Androidアプリのインストールはこちらから→

 

 

本記事が皆様にとって少しでもお役に立てますと幸いです。