1.Python(プログラミング言語)とは？

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この章では、Pythonの単価相場などを解説する前に、Python(プログラミング言語)について簡単に見ていきましょう。

Pythonは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏により開発されたプログラミング言語です。

 

Pythonは深層学習(ディープラーニング)を含むAI(人工知能)、IoT関連開発、組込み開発、ビッグデータ分析/解析、Webアプリ開発、Webシステム開発、業務システム開発、ゲーム開発など、様々な開発に適しています。

Pythonは、YouTube、Evernote、Instagram、DropBox、Uberなど世界的有名サービスで活用されています。

 

Pythonの特徴として、下記のようなものが挙げられます。

 

 

 

2.Pythonフリーランス求人・案件の種類

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この章では、フリーランスエンジニアが参画できるPythonフリーランス求人・案件の種類を見ていきましょう。

Pythonフリーランス求人・案件の種類は大きく分けて5つあります。

 

 

機械学習・深層学習(ディープラーニング)などのAI(人工知能)開発Pythonフリーランス求人・案件

スタートアップ、ベンチャー企業、事業会社が社内でシステムを開発するケースが多いです。

Pythonエンジニアの服装はスタートアップ、ベンチャー企業であれば私服で自由な現場が多いですが、事業会社はスーツで開発を行う事が多いです。

 

Pythonは、機械学習・深層学習(ディープラーニング)などのAI(人工知能)技術を必要とする様々な業界（例：医療、不動産、建設、教育など）で利用されてます。

 

 

IoT開発Pythonフリーランス求人・案件

スタートアップ、ベンチャー企業、事業会社が社内で開発するケースが多いです。

Pythonエンジニアの服装はスタートアップ、ベンチャー企業であれば私服やビジネスカジュアルなど自由な現場が多いですが、事業会社はスーツで開発を行う事が多いです。

 

Pythonを使ったIoT開発が近年増えています。その理由として、IoT製品にも機械学習・深層学習(ディープラーニング)のAI(人工知能)を多く活用されていることや学習コスト低いことなどが挙げられます。

また、5Gの普及により2020年以降フリーランス求人・案件が増加する可能性が高いです。

 

なお、PythonはIT業界以外にも様々な業界（例：医療、不動産、建設、教育など）のフリーランス求人・案件に利用されてます。

 

 

ビッグデータ開発/解析/分析Pythonフリーランス求人・案件

事業会社、スタートアップ、ベンチャー企業が社内でシステムを開発するケースが多いです。

事業会社におけるPythonエンジニアの服装はスーツでの現場が多いですが、スタートアップ、ベンチャー企業であれば私服での現場が多いです。

 

Pythonは、データサイエンティスト・データアナリストのフリーランス求人・案件で利用されます。

Pythonの他にR言語、SQLなどのプログラミング言語やHadoop、Docker、Git、MySQLなどミドルウェアの開発スキル、SAS、Tableauなどの統計関連ツールなど、様々なITスキルを用いて開発や分析/解析を行う事が多いです。

 

 

Webアプリケーション開発Pythonフリーランス求人・案件

事業会社、スタートアップ、ベンチャー企業が社内でWebアプリケーションを開発するケースが多いです。

事業会社におけるPythonエンジニアの服装はその事業会社の社風によりビジネスカジュアルの場合とスーツの場合どちらもあります。また、スタートアップ、ベンチャー企業であれば私服での現場が多いです。

 

その他、働き方改革の推進やIT技術の発達したことにより、在宅・リモートワークに移行している企業もあります。

Pythonはインターネット業界でのECサービスにおけるサーバサイド開発や法人向けのクラウドサービス事業(SaaS)などのフリーランス求人・案件で利用されます。

 

 

 ソーシャルゲーム開発Pythonフリーランス求人・案件

Pythonエンジニアとしてゲーム系の会社が社内でシステムを開発するケースが多いです。

服装は基本的に私服で自由な現場が多いです。その他、働き方改革の推進やIT技術の発達したことにより、在宅・リモートワークに移行している企業もあります。

 

現在はソーシャルゲームを1つ作るのに億単位の予算をかけることが多く、大手企業にフリーランス求人・案件が集約しています。

そのため、小規模なゲーム会社のフリーランス求人・案件は少ないのが現状です。

 

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3.Python在宅・リモートのフリーランス求人・案件はあるの？

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この章では、Python在宅・リモートのフリーランス求人・案件について解説していきます。

Pythonでの在宅・リモートのフリーランス求人・案件はありますが、あまり多くないのが現状です。

 

Pythonを使用したフリーランス求人・案件として、仕様がある程度固まっていたとしても完璧ということはなく開発プロセスとしてはアジャイルであることがほとんどです。

そのため、明確に成果物のオーダーが出来ないことが多いためです。

 

在宅・リモートが出来るかどうかの判断は、客先常駐エンジニアか自社開発エンジニアか、により変化します。

客先常駐エンジニアの場合、セキュリティ・情報漏洩・契約などの観点で在宅・リモート作業が出来ない事がほとんどです。

 

自社開発エンジニアの場合、柔軟な対応をする企業が増加してくるでしょう。

もし在宅・リモートのフリーランス求人・案件を希望している場合、まず自社開発などで慣れるまで期間を常駐で作業し、慣れた後は在宅・リモートでの業務を企業側に提案してみるのもありかもしれません。

 

なお、在宅・リモートのフリーランスエンジニアの場合、エンジニア同志がコミュニケーションを取りたい時に取りづらいという在宅・リモートならではの弊害もあります。

 

 

 

4.Pythonエンジニアとして未経験で参画出来るフリーランス求人・案件はあるの？

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Pythonエンジニアとして未経験で参画出来るフリーランス求人・案件について解説していきます。

 

開発経験のないエンジニアがPython未経験で参画出来るフリーランス求人・案件はあまりないのが現状です。

しかしJava、PHP、Ruby、JavaScriptなど他プログラミング言語での開発実務経験のあるエンジニアがこれまでの経験を生かして、Python未経験で参画出来るフリーランス求人・案件は豊富にあります。

 

特にC言語、C++、C#、Java、PHP、Ruby、JavaScript、R言語などの他プログラミング言語の実務経験があるエンジニアは単価を落とすことなくフリーランス求人・案件を受注できるケースも珍しくありません。

なお、Pythonを含むプログラミング未経験の方がエンジニアとして活躍をするためには、まず、プログラミング言語の学習から始めてみましょう。

 

Pythonを含むプログラミング言語の学習方法は、独学とプログラミングスクールに通い学習する方法の2パターンあります。

筆者のおすすめはプログラミングスクールに通い、効率的に学習することです。

 

プログラミングスクールについてどんな所があるのか？気になった方は下記記事をご一読ください↓

 

 

 

5.Pythonフリーランス求人・案件の単価相場

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この章では、Pythonフリーランス求人・案件の単価相場について解説していきます。

 

まず、Pythonフリーランスエンジニアの平均年収を見ていきましょう。

職種名	平均年収	最高年収	最低年収
Pythonエンジニア	868万円	1,920万円	144万円

 

Pythonのフリーランスエンジニアの年収詳細は下記Pythonのフリーランスエンジニアの月額単価を年ベースで算出したものです。(フリーランススタート 調べ/2021年7月時点)

フリーランススタート Pythonのフリーランス求人・案件 月額単価相場では、Pythonの平均月額単価が72.4万円、Pythonの中央値月額単価が70万円、Pythonの最高月額単価が160万円、Pythonの最低月額単価が12万円となっています。

 

また、Pythonエンジニア実務経験年数別のフリーランス求人・案件の単価相場を見ていきましょう。

 

Python経験1年程度の初級エンジニアの25万からPython経験5年以上の上級エンジニアの80万までと非常に幅広いです。

Pythonでの開発経験が5年以上になると平均単価も80万円以上で活躍できることが多く、年収1000万円を超える可能性が大いにあります。

 

Pythonフリーランス求人・案件はJava、PHP、Ruby、JavaScriptなど他プログラミング言語と比較して比較的高単価であると言えるでしょう。

これまでのPythonフリーランスエンジニア参画求人・案件の実績から、経験年数別の相場単価をまとめました。(フリーランススタート調べ/2021年7月時点)
※独自調査であるため、あくまで目安としてお考え下さい。
 

 

 

Pythonフリーランス求人・案件にて参画中または営業中のPythonフリーランスエンジニアは自身の現在単価と単価相場を比較してみましょう。

Python実務経験年数に対して単価相場から大きく下回っている場合、参画するフリーランス求人・案件や現在活用しているフリーランスエージェントの変更または、フリーランスエージェントで求人・案件を紹介してくれる担当者に単価交渉をしてみると良いでしょう。

 

フリーランス求人・案件やフリーランスエージェントの変更を行うだけで、自身の単価が月10万アップしたという話は良く耳にします。

月10万の単価アップを年収に換算すると100万以上の差が生まれます。

 

他にも数あるフリーランスエージェントを見てみたい方はこちらから→
 

 

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6.Pythonフリーランス求人・案件の数

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この章では、Pythonフリーランス求人・案件数を解説していきます。

フリーランススタートで公開されている開発言語・スキルを分析してみると、Pythonは4,816件です。(※フリーランススタート調べ/2021年7月)

 

なお、実際にPythonフリーランス求人・案件を公開しているフリーランスエージェントはどこなのか？

フリーランススタート上で公開されているPythonフリーランス求人・案件数をまとめました。(2021年7月時点)
 

 

Pythonのフリーランス求人・案件を保有しているフリーランスエージェントを分析するとレバテックフリーランスが462件、at-engineerが430件、テクフリが293件、TechStockが254件、techtreeが236件、ITプロパートナーズ(ITPRO PARTNERS)が168件、Midworksが116件、フォスターフリーランスが92件、ギークスジョブが84件、ビズリンクが79件となっています。（※フリーランススタート調べ/2021年07月）

 

Pythonのフリーランス求人・案件を豊富に保有しているフリーランスエージェントはレバテックフリーランス、at-engineer、テクフリであることがわかります。

 

フリーランスエージェント各社はフリーランススタートで公開中のPythonフリーランス求人・案件だけでなく、Pythonエンジニア専用の非公開求人・案件を保有しています。

非公開求人・案件はまだインターネットに出回らない優良なPythonフリーランス求人・案件が多く、複数フリーランスエージェントに登録し、定期的に非公開のPython求人・案件情報を取得してみるのも良いのではないでしょうか。

 

Python相場単価を把握するために需要や市場動向を理解することが大切です。

 

Pythonでは機械学習・深層学習(ディープラーニング)などのAI(人工知能)開発、IoT開発、組込み開発、ビッグデータ開発、ソーシャルゲームサーバーサイド開発、SNSサービスサーバーサイド開発、SaaSシステムサーバサイド開発などのシステムを開発する事ができます。

Pythonエンジニアの今後の需要は他プログラミング言語のフリーランスエンジニアと比較すると高いです。

 

その理由は、近年注目を集めている機械学習・深層学習(ディープラーニング)などのAI(人工知能)に関するフリーランス求人・案件が多いことで需要が高いという点が挙げられます。

dodaが出している転職求人倍率レポート(2020年9月)において、技術系(IT・通信)の有効求人倍率は6.67倍とITエンジニアがもともと不足していることも、Pythonエンジニアのニーズ拡大を後押ししている理由でしょう。

 

その為Pythonフリーランスエンジニアは比較的希望する単価でフリーランス求人・案件を受注しやすいです。

もし経験年数に対する単価相場が大幅に異なっている場合、求人・案件の変更やフリーランスエージェントの変更など、自身で営業手法を一度見つめ直して見ることをおすすめします。

 

 

 

7.Pythonフリーランス求人・案件は浅い商流で参画すれば高単価

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手数料(マージン)を取るSIerやフリーランスエージェントなどの中間企業の数を減らせば減らすほど、Pythonフリーランス求人・案件の単価はアップします。

下記の商流を目安にPythonフリーランス求人・案件を探しましょう。
 

エンド企業 → フリーランスエージェント → フリーランスエンジニア

 

 

ここで「エンド企業 → フリーランスエンジニアの商流が最も良いじゃないか！」と思った方もいると思います。

もちろん金額的に見れば最も効率の良い商流ですし、直接知人やご自身の信頼できる方からの紹介の求人・案件は積極的にエンド企業から直接受注するべきです。

 

ですが、訴訟のリスク、営業工数がかかりすぎるリスクなどを考慮に入れた際に、やはりフリーランスエージェント企業を1社商流に挟む事をおすすめします。

つまり、手数料(マージン)を払うことでリスク・営業工数・事務工数などを肩代わりしてもらうのです。

 

 

 

8.Pythonフリーランス求人・案件で高単価を獲得するために必要な5つの経験

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Pythonフリーランス求人・案件で高単価を獲得するために必要な5つの経験を解説していきます。

Pythonフリーランス求人・案件で高単価を目指すためには、Python開発経験と熟練度のアップが欠かせません。

 

その上で下記のようなことに経験したり、意識付けることで、高単価でPythonフリーランス求人・案件を受注する事が出来ます。
 

上流工程やマネジメントの開発経験

Pythonエンジニアとして高単価フリーランス求人・案件に参画するために、上流工程やマネジメントの開発経験が必要です。

要件定義や設計などの上流工程経験やマネジメント経験を打ち合わせ時にアピールする事で、実装だけでなく上流工程での参画が想定されるため、希少性が高くなり高単価フリーランス求人・案件に参画しやすくなります。

 

 

業務/業界ごとの専門知識

Pythonエンジニアとして高単価フリーランス求人・案件に参画するために、業務/業界ごとの専門知識が必要です。

各フリーランス求人・案件に該当するもしくは類似する業務や業界ごとの専門知識を打ち合わせ時にアピールする事で、高単価になる可能性があります。

 

SNS、EC、CtoC、ブロックチェーン、機械学習・深層学習(ディープラーニング)を含むAI(人工知能)、IoT、ビッグデータ解析/分析、DX(デジタルトランスフォーメーション)、RPA、Fintechなど

 

 

Pythonフレームワークを使用した開発経験

Pythonエンジニアとして高単価フリーランス求人・案件に参画するために、Pythonフレームワークを使用した開発経験が必要です。

Pythonには以下のようなフレームワークがあります。

 

 

各フリーランス求人・案件に該当するもしくは類似するPythonフレームワークを使用した開発経験を打ち合わせ時にアピールする事で、高単価になる可能性があります。

 

 

大規模なシステム開発の経験 

Pythonエンジニアとして高単価フリーランス求人・案件に参画するために、大規模なシステム開発の経験が必要です。

Pythonでの大規模システム開発経験を通して得た

 

 

などの経験をアピールしましょう。

 

 

数学、統計、データ分析/解析の知識や知見

Pythonエンジニアとして高単価フリーランス求人・案件に参画するために、数学、統計、データ分析/解析の知識や知見が必要です。

数学、統計、データ分析/解析の知識やスキルが必要です。数学は微分積分学・線形代数学などの知識が必要です。

 

さらに、一様分布、正規分布、二項分布、ポアソン分布の確率分布などの統計学、パターン認識、予測、精度などの評価手法、データマイニング手法などのデータ分析/解析の知識や知見を持っておくことが大切です。

そのため、Pythonエンジニアとして数学、統計、データ分析/解析の知識や知見があるとよりPython求人・案件に参画しやすいでしょう。

 

 

 

9.Pythonフリーランスエンジニアとして習得しておくべきPythonフレームワーク5選

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Pythonフリーランスエンジニアとして習得しておきたいPythonフレームワークを5つ紹介します。

PythonフレームワークはPythonフリーランス求人・案件で要求されやすく時間のある方は習得することをおすすめします。

 

Django

Djangoは2005年に公開されたWeb開発用のオープンソースのフルスタックWebフレームワークです。

Djangoはサイトマップユーザー認証RSSフィードなどのWebの機能あり、Webシステム開発が簡単になるように工夫されていることが特長です。

 

加えて高いセキュリティ性や日本語の情報が豊富で学習コストが低いことなども特長です。

DjangoはInstagramPinterestの有名なWebアプリでも使用されています。

 

 

Bottle

Bottleは非常にシンプルに設計されたWeb用Pythonフレームワークです。

簡単な仕組みを理解するだけで使いこなせるため、BottleはPythonフレームワークを初めて学習される方はオススメです。

 

また、WSGI環境であるためサーバーの制限を気にせず開発を行うことができたり、高速で開発を行うことができたりなどの特長もあります。

Bottleは小中規模のWebアプリケーション開発に適しています。

 

 

Flask

FlaskはBottleと同様WSGIでWebアプリケーションを開発するPythonのマイクロフレームワークです。

Flaskで実装したアプリケーションはWSGI対応のHTTPサーバーで簡単に動かすことができます。

 

加えて高いカスタマイズ性があったり、マイクロフレームワークであるため、学習時のハードルが低いことも無力の1つです。

社内管理システムなど小中規模のWebアプリケーション開発や簡易的なBot開発に適しています。

 

 

Tensorflow

TensorflowはGoogleが開発しオープンソースで公開している機械学習やディープラーニングに対応したフレームワークです。

TensorFlowはGoogleがリリースしたこともあり世界的に見ても利用者が多いです。

 

Tensorflowは追加ライブラリが豊富であったり、GPUの操作が不必要などの特長があります。

AI（人工知能や）機械学習の分野は発展途上ですので、TensorFlowを活用したサービスが増加することが見込まれます。

 

 

NumPy

NumPyとは、数値計算を行うためのPythonライブラリです。

NumPyは機械学習だけでなく、多言語配列や画像処理音声処理にも活用できるライブラリです。

 

NumPyの特徴として、C言語と同等の処理速度を出すことでき、処理速度が高速であること、汎用性の高いこと、MATLABと近しい感覚で使用できることなどが挙げられます。

しかし、配列の要素数や型が固定されておりPython標準のリスト型と比較すると使いづらいです。

 

NumPyは機械学習や深層学習(ディープラーニング)などAI(人工知能)開発求人・案件に適しています。

 

 

 

10.Python(プログラミング言語)における今後の市場動向

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Python(プログラミング言語)における今後の市場動向について解説していきます。

今後フリーランス業界でPythonエンジニアはどうなっていくのでしょうか？

 

Pythonは技術としても安定しており、開発エンジニアの人口が多いため、今後もニーズが減少することはないでしょう。

機械学習・深層学習(ディープラーニング)を含むAI(人工知能)・ビッグデータ解析・IoTなど最先端分野の市場繁栄とともにPythonエンジニアのニーズは年々増えています。

 

また、2030年IoTやAIなどの最先端技術を担うITエンジニア人材は55万人不足することが見込まれています。

 

5Gが本格導入される2020年では、自動運転や金融サービスなど幅広い用途で利用が見込まれているIoT、AI(人工知能)については、年平均16%づつ市場が拡大する可能性が高いです。

2019年、約1.1万人の人材は2030年までに24.3万人の需要が必要とされています。

 

このことから、様々な業界で機械学習・深層学習(ディープラーニング)を含むAI(人工知能)・ビッグデータ解析・IoT分野の活用は進みます。

 

また、最先端分野が伸びていることを分析してみましょう。

 

2020年6月中旬、イーロン・マスク氏がCEOを務める電気自動車企業「Tesla」が時価総額でトヨタ自動車を抜き世界で最も価値のある自動車企業になっています。

「Tesla」は、自動運転技術を積極的に取り入れてており、IoT分野での技術進歩は年凄さを増しています。
 

上記分析からも今後、Pythonフリーランス求人・案件は増加し、Pythonエンジニアのニーズが増すことが予想されます。

その他、エンジニア不足によりフリーランス市場が拡大することも予想できるため、Pythonと同じくスクリプト言語といわれるRuby、PHP、JavaScript、Perlも需要があることが見込まれます。

 

そのためPython以外のプログラミング言語を習得し、様々なプログラミング言語での開発を経験することも市場における希少性を高めるという観点からすると非常に重要です。

Python以外にも様々なプログラミング言語の経験を身につけることで、Pythonフリーランスエンジニアとしての選択できるフリーランス求人・案件の幅が広がり、より将来が安泰になるでしょう。

 

 

 

11.まとめ

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今回は、Python(プログラミング言語)に絞り、Pythonフリーランス求人・案件の種類、Pythonにおける在宅・リモートのフリーランス求人・案件の有無、Pythonエンジニア未経験で参画出来るフリーランス求人・案件の有無、Pythonフリーランス求人・案件の単価相場や求人・案件数、Pythonフリーランス求人・案件の商流、Pythonエンジニアとして高単価フリーランス求人・案件に参画するスキル、習得しておくべきPythonフレームワーク、Pythonの市場動向について詳しく解説していきました。

 

今後もPythonフリーランス求人・案件の数は市場拡大に伴って増加していく可能性が大いにあります。

そのため、相対的にPythonエンジニアのニーズも高まっていくでしょう。

 

多くのPythonで活躍しているフリーランスを含むエンジニアやPythonに興味のあるエンジニアにとって本記事がお役に立てましたら幸いです。 

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本記事が皆様にとって少しでもお役に立てますと幸いです。