・MLシステムの運用保守、運用改善、関連のプロジェクトをお任せします。 直近お願いしたい業務内容については下記を想定しております。 ・参画先のドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する ・mlシステム基盤の移行 * GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行 * GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行 ・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む） ※フルリモート可 Python

・ プログラミング・ツール * Python,SQLの2年以上の実務経験 * Git, Jupyter Notebookの実務利用 ・アルゴリズムの理解（ライブラリの知識含む） * 基本的なアルゴリズムの理解 * レコメンデーションアルゴリズムの理解 * 協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド ・基本的なデータ処理技術の理解 * 例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど ・GCP環境を用いた開発経験 * GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験 ・機械学習を用いたモデル開発経験 ・機械学習を用いたレコメンドモデルの開発経験 ・ MLOpsに関する実務経験（MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど） ・仮想環境を用いたチーム開発経験

・ A/Bテストに関する豊富な知識 ・MLOpsに関する豊富な知識、経験 * モデルの本番環境へのCICD自動化、モニタリング自動化など ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 ・bigqueryによる特徴量エンジニアリング ・データ分析に関する報告資料などのレポートの作成経験

その他 / オンライン

案件の特徴:安定稼働,最新技術,朝遅め,私服OK,ベテラン歓迎,若手歓迎