【プロジェクト概要】 グラフデータベース、データ・ビジュアライゼーションの検討と実装 ＜詳細＞ グラフデータベースを⽤いて、グラフや表、ヒートマップなど情報を切り出して見える化するシステム開発を社内研究の位置づけで構想を進めています。 開発に使用するツール・言語類、環境については、参考にしているものはあるものの、探索・探求している段階。 そのため、このツールを使うとこういうことが出来ます等、相談しながら、試しながら進めていきたいと考えています。 2025年2月に開かれるシンポジウムで研究成果を発表する為、年内には発表できる状態まで開発を進めたい 【環境】 ※選定中の為、確定したものはないが、想定される環境は以下の通りです。 グラフデータベース：Neo4j、Amazon Neptune、ArangoDB、AllegroGraph グラフクエリ言語：Cypher、Gremlin、SPARQL プログラミング：Python、JavaScript

東京都

【MUST】 ・PythonやR言語を用いてデータの前処理（データのクレンジング、標準化、変換を行い視覚化のための準備）をした経験 ・データ・ビジュアライゼーションの検討、実装などの経験（Jupyter Lab/Notebook） ・グラフデータベースとグラフクエリ言語の経験（以下いずれかあればOK） -グラフデータベース：Neo4j、Amazon Neptune、ArangoDB、AllegroGraph -グラフクエリ言語：Cypher、Gremlin、SPARQL

【WANT】 ・JavaScript（TypeScript）によるデータ・ビジュアライゼーションのための⼩規模・簡易なWeb アプリケーションの検討、実装経験 ・ローコード・ダッシュボード・ビルダーを⽤いたデータ・ビジュアライゼーションの⼗分な検討、実装経験（例：NeoDash）

【チーム規模】 体制：4名