【機械学習エンジニア】業務プロセス改善案件

・生成AIやRAGを活用した業務プロセス改善プロジェクトに携わっていただきます。 主に下記作業を担当していただきます。 　-クライアントとのコミュニケーションを通じた課題・要件整理 　-業務プロセスの可視化・改善提案 　-データ分析・データ加工（専門文書含む） 　-RAGや生成AIを用いたプロセス設計・実装（API使用） 　-精度検証・チューニング（Rewriter, CRAG, Self-RAG, メタデータ付与 等） 　-業務効果の試算、フィールドテスト設計 等

・報告書/討議資料作成（PPT） ・要件整理 ・データ(専門文書の場合あり)の紐解き・理解（業界の専門用語が使われていることが前提となる） ・データ加工要否の判断（RAG処理の知見をベースとした検討） ・処理設計 ・処理実装（APIを利用してRAGを実装した経験があること） ・精度検証・チューニング 　（※）rewriter、CRAG、Self-RAG、メタデータ付与等 ・活用設計 　業務効果の試算、業務プロセスの整理、フィールドテストの設計

・顧客折衝経験

1.0

レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じてスライド案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なエンジニアと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 基本的には一部リモート作業を見込んでおります。