データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに　 　システム・プロダクトの設計・実装 　機械学習システムデザインの構築 　学習システムの構築・改善 　ETLやデータパイプラインの構築

渋谷区

・Pythonの知識（目安: 3年以上） ・pandas, numpyの知識 ・機械学習フレームワークやライブラリの知識 （tensorflow, Keras, PyTorch等） ・確率、統計に対する基礎知識 ・AWS、GCP等クラウドサービスを利用したデータパイプライン、 　ETL、機械学習システムの構成経験 　（AWSにおけるSageMaker, Glue, Athena, RedShift等） ・コンピューターサイエンス・工学分野における 　学位または同等の知識（修士以上+）

・Flask / Django等のPython webフレームワークの知識 ・データ分析ツールの知識（Tableau、QuickSight、Google DataStudio等）

スキルアップ, 30代活躍中

フリーランスの方、活躍中です。 是非ともご応募お待ちしております。