機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 ＜想定業務＞ 分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお任せします。 (a) ・ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築(A/Bテスト実施など) (b) ・DWHへログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 ＜備考＞ 現在リモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

港区

・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験 ・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

・Kubernetes の利用経験 ・ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.) ・監視ツールの導入・運用経験 ・データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験

即日参画OK / 商談1回 / 長期案件（6ヶ月～） / 10時開始 / リモート

1回

ミドルウェア開発、インフラ構築などの業務をお任せする案件になります。 リモートでご対応頂く想定です。