【概要】 大手メディア企業が保持する動画の内容に合わせた広告配信システムを構築する業務です。 その為用いられるのは動画から機械学習により抽出されたオブジェクトデータとセリフデータです。 各クラウドプラットフォームベンダーのAuto MLソリューションの機能性・精度などを比較し、 選定決断に必要な資料作成から作業して頂くことを想定しております。 また、採用されるAuto MLソリューションと既存データ基盤・広告配信プラットフォームの APIとの連携まで設計段階から実装までシステム開発全般の業務に携わって頂きます。 【詳細】 ・既存Cloud Functionのリファクタ・機能拡張 ・各クラウドソリューションベンダー（AWS,Azure, GCPなど）の 　Auto MLソリューションの機能性と精度の検証・比較・選定に必要な資料の作成 ・広告配信プラットフォームと連携する自動システムの設計・開発 ・既存データ基盤（GCP）との連携（ETLフロー作成） ・Auto MLによって抽出されたデータの可視化 ・ドキュメント作成 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE), digdag, embulk ・各クラウドプラットフォーム　（AWS,Azure, GCPなど） ・Confluence,JIRA,Bitbucket

■必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験 ・本番運用となった機械学習（Auto MLを含めて）を用いた開発プロジェクト実務経験 ・非構造データ（動画ファイルから取得された画像データ）を用いた機械学習システムの検証・評価実務経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）上での開発経験 ・データパイプライン設計経験 ■尚可スキル： ・機械学習システムチューニング経験

週に3日勤務

日経データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞するなど、急成長中のAIスタートアップ企業です！