顧客の課題や今後効率化していきたい要望を、機械学習や数理最適化を通して解決します。 ・Kubernetes上に構築した機械学習システムの改善や信頼性向上 ・需要・供給予測 ・ダイナミックプライシングサーバーの開発 ・レコメンデーションエンジンの開発 ・ユーザ行動の分析 ・画像認識 ・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等) ・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等) ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルは社内エンジニアが開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, TensorFlow, LightGBM / Optuna等 ・機械学習効率化 : Luigi, ・数理最適化 : OR Tools ・各種プラットフォーム : GCP上に展開 (Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, AI Platform 等)

■必須スキル： ・データサイエンティストとしてのデータ分析・機械学習プロジェクトでの実務経験 ・企業でコードを書いた経験 ・チーム開発経験 ■尚可スキル： ・大規模・分散システムの開発・運用経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識 ・Docker / Kubernetesを用いたマイクロサービスの開発・運用経験 ・データサイエンスを用いたコンサルティング経験 ・国内外での論文投稿、論文発表

大手商社の100%子会社ベンチャーの新規事業企画、新規サービスプロダクト開発に関わるデータサイエンティストを募集しています！ フルリモート、週2日〜可能ですので、ハイレベルな環境でやってみたい方を募集！