【業務内容】 pN-Integration： ・データ分析基盤に関する要件定義・設計・開発・テスト ・プロジェクト全体のマネジメント pN-Ops(Data/ML)： ・データ活用の自走支援 ・データの可視化、分析支援 ・データガバナンスに関する課題を解決し、組織内で共通的にデータを扱うことができる基盤を検討・構築する(DataOps) ・機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築する(MLOps) 【案件の魅力】 -データ統合自動化SaaSやソリューションサービスを通じて、データ活用やDXを推進している -データ分析基盤構築案件の要件定義から開発・テストまでマネジメントする -データの可視化や分析支援、データガバナンスや機械学習活用における運用面の課題解決を提案・構築する -利用ツールはBigQuery、Redshift、SnowflakeやTableau、Lookerなど -コミュニケーションツールはSlack、Teams、backlog、GitHubなど

下記２点必須： ・1年以上の同じプロジェクトのPMやリーダーを務めた経験がある ・①②それぞれ１つ以上を満たす経験 ①下記いずれかの経験　 ・システム開発におけるPM／PLの経験 ・コンサルタントとして課題整理、業務分析、要件定義の経験 ②下記いずれかの経験 　―SQLを用いたクエリ構築・運用経験 　―データベースについての知識やインフラ構築経験 　―DWH製品(BigQuery/Redshift/Snowflake等)の利用経験 　―AWSやGoogleCloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験

・データベース関連 　―SQLを用いたクエリ構築・運用経験 　―データベースについての知識やインフラ構築経験 　―DWH製品(BigQuery/Redshift/Snowflake等)の利用経験 　―AWSやGoogleCloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験 ・その他 ―売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験 ―サービス開発に必要な技術・手法を調査し、実現した経験 ―ビジネスとしてデータ分析や機械学習を扱った経験（コーディングの経験不問） ―BIの導入支援経験

※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です