------------------------------------------------------------------- ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- AIの画像認識技術と世界をリードする日本の内視鏡治療の実績をかけ合わせることで、 医師によっては20％以上発生しているとも言われる病変の見逃しを1例でも少なくし、 世界中の多くの患者の命を救うために日々努力を重ねています。 2021年6月には、『ダボス会議』で有名な世界経済フォーラムより、 ヘルスケアからリテールまで産業を創造する最も有望な企業100社の テクノロジー・パイオニアに選出（日本からは当社含め2社のみ）されるなど、 国内外から多くの注目をいただいています。 設立から6年程度とまだまだこれからの会社ですが、 順調な資金調達も背景に、着実な成長による企業ミッションの達成を目指してまいります。 【案件概要】 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、 次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データでのMLOps環境の開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、 GPUサーバー2台(DGX)で、Linuxサーバーでオンプレミスで Kubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。 社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。 施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、 動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 【このポジションの魅力】 ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。 　また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。 【備考】 ・募集背景：増員 ・チーム規模：2-5名 ・稼働形態：一部リモートOK（池袋駅から徒歩5分） ・契約期間：即日～長期 ・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム10時-15時）

・Pythonによる開発経験 （またはGo、Rust、Java等による開発経験がありキャッチアップが可能な方） ・Linuxの利用経験 3年程度 （サーバーの構築・運用、システム・ネットワークの設定変更などの基本操作） 　※オンプレミスの為、クラウド環境のみの方は不可となります

・動画データを扱ったシステム開発経験 ・セキュリティに配慮したシステム開発経験 ・Kubernetesによるサービス開発経験 ・PaaS(OpenStack等)環境の構築経験

30代活躍中, 40代活躍中, 安定稼働, 高稼働, 長期案件