【20代~40代のエンジニア活躍中！】■概要 某組織では、「スポーツベッティング×海外」をテーマとした事業展開を行っています。 スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。 MIXIとしても、近年はスポーツ領域へ注力しております。 これは、スポーツが一度に多くの人に共感・感動を提供できるコンテンツであり、こうしたスポーツの持つ根源的な熱量をコミュニケーションに繋げていくことに可能性を感じ、スポーツ領域への挑戦を行っているという背景があります。 コミュニケーションサービスを得意としているMIXIがスポーツ領域に取り組むことで、新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。 ■具体的な作業内容 ・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進 ・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測 ・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出 ・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化 ■役割 ・AIエンジニアとして事業課題の解決に向けたAI開発、実装を担当していただく ■解析手法検討 ・事業課題を深掘りし、最適な分析手法の検討 ・必要に応じて機械学習の開発に向けた調査、整備 ■分析 ・ユーザーデータ、サービスデータを用いた機械学習モデルの開発、実装 ・効果検証 ・得られたデータをもとにしたインサイトの提供 ■働く環境 ・フルリモート可 ・必要に応じて海外メンバーとの協業共同 ■英語の使用状況について 基本的に現状の日常業務は全て日本語で完結しております。必要に応じて英語コミュニケーションがありますが、現段階において英語の読み書きに抵抗感がなければ問題ございません。 ■開発環境： ・使用言語：Python(Pandas、NumPyなど) ・使用フレームワーク：TensorFlow、Scikit-learn、LightGBMなど ・インフラ環境：Google Cloud Platform ・コミュニケ―ションツール：Slack ・ソースコード管理：GitHub -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------

・機械学習とデータサイエンスに関する深い知識 ・クラスタリングアルゴリズム(K-means、階層的クラスタリングなど)の実務経験 ・勾配ブースティングやニューラルネットワークを用いた予測モデルの実装経験 ・教師あり学習と教師なし学習の原理と適用範囲の理解

・SQLによるデータ分析/集計の実務経験 ・データベースやダッシュボードツールを用いた分析経験 ・統計分析の経験 ・生成AIを活用したシステム開発経験 ・データサイエンスに基づく技術を用いた事業改善経験 ・MLOpsに関する知見

20代活躍中, 30代活躍中, 40代活躍中, 安定稼働, 急募, 通年募集

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弊社は複数のプロジェクトが進行中であり、お客様の経験と実績に基づいて、柔軟なプロジェクト提案を行うことが可能です。新しいアイディアや最新技術の導入に積極的であり、経験豊かなエンジニアがスキルを向上させるための環境を整備しています。 積極募集中の案件ですので、ご応募をお待ちしております。