＜職務内容＞ ■Data Lake/Data Catalog/DWHなどのビッグデータ基盤の構築と運用 ■データ共通処理のプログラム開発 ■分析用途のバッチ・リアルタイム処理システムの構築と運用 ■異常検出基盤の構築と運用 ■ビッグデータ基盤の設計と継続的な改善 ■ほかのチームと協業しながら、運用上とビジネス上の価値を提供できるデータ処理・連携システム提案と設計 ■システムアーキテクチャレビュー活動に参加し、データガバナンスの観点でアドバイスを行う 顧客企業では常にユーザーエクスペリエンスの増進を目指し、ITシステムの改善をしており、データサイエンスがそれに大きく寄与するものと考えています。データソースは、グループ企業傘下の様々ブランドや国の、実店舗、E-コマース、基幹システム、マイクロサービスなど、多岐に渡ります。 最新の技術を使いながら、膨大な量のデータを安全且つ正確に収集・保管できるスマートなビッグデータ基盤をつくることと、データサイエンティストに高品質なデータを迅速に提供することが、データエンジニアに課せられたミッションになります。

江東区

■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（１年以上） ■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること ■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること ■ビジネスレベルの英語（TOEIC700点以上目安）、もしくは日本語で会話ができること ■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験（5年以上） ■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること ■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

・グループ全体で2兆円規模の売上を生む事業基盤持ち、日本を代表するグローバルカンパニーの基盤アーキテクチャに関わることが出来ます。 ・インテグレーションアーキテクチャのスペシャリストとしての経歴を踏むことが出来ます。 ・AWSの各種サービスに広く深く触れることが出来ます。 ・一般には「社内システム」に該当する業務ですが、レガシー環境に陥ることなく、クラウドファーストなモダンな環境で設計構築を行えます。 ・また堅牢性の高いミドルウェアとの組み合わせなどにより生産性と安全性を両立する経験ができます。

1回

・案件情報にもあるように日本を代表するグローバルカンパニーでのお仕事です！ ・案件は多岐にわたりますが、エンタープライズアーキテクトのお仕事などでは、世界中から超大量なトラフィックが流入し、扱うデータ量は数100TBになることも。当然コンピュータリソースも大量に使うので、某クラウドサービスの東京リージョンではこの企業専用のリソースが大量に確保されているなど…通常では経験しがたい規模感の経験が積めるなど魅力満載の案件となっています。