・売上増加施策：イベントデータ、購買データ、ユーザーデータ、行動履歴等を基に、機械学習の技術を用いてパーソナライズ、販売予測、レコメンデーション等の課題に取り組んでいただきます。 ・コスト削減施策：人間系で実施している処理を、機械学習を用いて自動化します。例えばCoupLinkのユーザ投稿レビューや、ユーザのプロフィール画像識別等の課題に取り組んでいただきます。

・AI分野の専門知識と実務経験 ・Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験 ・RDBMS、SQLの知見 ・日本語または英語での円滑なコミュニケーション ・大卒以上～39歳まで

・Flask/Django等を用いた開発経験 ・TensorFlow/Chainer/Caffe等を用いた実務経験 ・Docker/Kubernetesを用いた開発経験 ・AWS/GCPなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・オープンソースへの貢献やコミュニティでの活動