アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。 具体的には ・車両の到着時間予測 ・在庫管理最適化 ・需要予測 をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として活動していただきます。 また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。 ・顧客との折衝や仕様検討 ・スクラムイベントへの出席 ・会議のファシリテーション ＜備考＞ フルリモート相談可能 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

東京都千代田区

・アジャイル開発の経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験 ・統計/機械学習/人工知能に関する知識 ・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験

・クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)の利用経験 ・ビッグデータを扱うシステムの開発経験 ・数理統計に関する知識や経験 ・Gitの利用経験

・稼働率100％【週5日】の案件です。 ・リモートワークの場合でも、ミーティングなどでオンサイト作業が月に数回発生する可能性があります。状況に応じて、【都内に訪問できる方がエントリー条件】となります。 ・30代の方が多い現場ですが、【50歳まで】の方はエントリー下さい。

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この度は弊社の案件に興味をお持ちいただきありがとうございます。 本件以外にも以下のようなスキルセットで豊富に案件を取り揃えております。 サーバサイド：Java（SpringBoot等）、PHP（Laravel、CakePHP等）、Ruby on Rails 　　 　　Python(Django)、Go(Gin、Echo) フロントエンド：JavaScript、TypeScript、Vue.JS、React.JS、Nuxt.JS、Next.JS マイクロサービス：lambdaを使用したサーバレスアーキテクチャやDockerなどの 　　　　　　　 コンテナを使用する案件 MS系案件：NET Core、Windows FormsやWPFのご経験が生かせる案件や 　　　　　　Blazorのご経験者案件 データ系案：Python、R、SQLなどを用いたデータマネジメント領域や、BI（tableau、PowerBI） 　　　　　　の導入支援、またBigQueryやRedShift、SnowflakeといったDWHを 利用したデータ基盤構築案件 インフラ領域：VmWareやHyper-Vを用いた従来の仮想サーバーはもちろん、 　　　　　　　パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）を用いたIaaS、PaaS、DBaaS 　　　　　　　の案件も得意としております。エンダープライズ系（業務システム）の 　　　　　　　AWS移行プロジェクトやWebサービス会社のSREやDevOps、IaC 　　　　　　　など多岐にわたるポジションをご経験に合わせてご紹介可能です。 　　　　　　　DockerやKubernetesといったコンテナ技術、CI/CDなどのご経験が 　　　　　　　ある方にも最適な案件がございます。 PM,PMO：システム開発やシステム基盤での上流案件はもちろん、コンサルファームが 　　　　　元請けの上流案件も保有しております。 お問い合わせの際は案件「J13496」をお知らせください。