・レコメンドエンジンの開発:ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発 ・需要予測エンジンの開発:需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発 ・データパイプラインの設計と開発:ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用 ・その他サービスとのつなぎこみ等

・Python:Pandas/Numpy/sklearnへの理解/基礎知識 ・機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験 ・そのほか：基礎的な統計の知識

・tensorflow/pytorchなどを用いた深層学習モデルの構築経験 ・Webサービスのバックエンド開発の経験 ・ArgoWorkflowやAirFlow等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS/GCPなどのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験

稼働日数：週3〜5日 Python AmazonWebServices GoogleCloudPlatform リモート可 自社サービスがある