・データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
・PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
・大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
・プロジェクトマネジメント経験
・同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験

・AWS上流工程経験

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
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・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
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・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

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・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

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・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
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・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・開発実務経験（5年以上）
・設計業務経験
・部署横断でのプロジェクト経験
・相手の知識レベルに合わせ、技術を分かりやすく説明した経験
・開発業務改善提案経験
・セキュアなアプリケーションの設計/開発経験

・git、AWS、Docker、PyCharm
　→この内、2つ以上を業務で使用した経験
・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験（3年以上）
・業務でオブジェクト指向プログラミング言語を用いてプログラミングをした経験（1年以上）
・機械学習モデルを1つ以上作成した経験（業務外でも構いません）

・機械学習フレームワーク（scikit-learnやTensorFlowなど）を使ったモデリング
・外国籍可（ビジネスレベル）
・ご年齢（～40代迄）
※当業務についての未経験者不可

・AWS設計、構築経験がある
・これらの言語を使用した開発経験（Terraform/GitHubEnterprise/datadog/CircleCI/Python）
・開発という線引を乗り越えチームの課題を解消する動きができる
・目的や背景を理解・探究し、自発的に課題解決できる
・N1以上
・～50代迄