多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。-チャットボットで利用するLLMの精度評価・改善一例-チェーンの構築-ファインチューニング-精度評価単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。並行して独自LLMを開発していくことも可能です。HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。【開発環境】PythonRustAWS(Lambda,Amplify,Cognito,DynamoDB,CloudFormation)TypeScript/ReactFigmaTerraformOpenAIAPIHuggingFace

〜¥1,000,000 /月 AIエンジニア リモート/在宅 東京都 IT・情報通信

–AI開発の実務経験 –評価データを収集し精度評価を行う一連の作業の経験 （AIモデルを学習させた経験は問わない) –ベイズ統計や数理最適化などについて、調べればキャッチアップできる程度の数学的理解 –中規模以上の言語モデルを学習させた経験 –NLPの経験

–MLOpsを行うシステムを構築した経験 –StreamlitによるUI開発経験 –分野を問わず博士号の取得 –言語モデルに関する論文・著作経験

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