OA機器の製造・販売やオフィス向けデジタルサービスの展開をしているグローバル企業のデータ基盤の開発・運用・保守を行う。 ・即戦力としてかかわっていただける方を募集しています。 ・AWSで開発・運用されているサービスのインフラエンジニアとして開発・運用・保守を担当 具体的にはデジタルサービスを開発・運用するための社内プラットフォーム内の基盤群の開発・運用・運用改善を担当。 社内の開発者等にサービスとして提供されている基盤であり、作ったら終わりではなく、改善・進化し続ける基盤（サービス）を目指しています。 求める要素：インフラ（AWS）構築、アプリ開発、データ分析_python 「データ理解の民主化」「データ分析」は、いずれもテーマになります。 状況やご希望により、データ分析自体に携わる可能性もあります。 ・「データ分析」の方は、自身の事業部/テーマの開発している製品のデータについて分析したいけど、 どうやればいいか分からない（何を分析して良いか分からないとかも含む）という社内の方をエネイブラーとして伴走支援することになります。 　相手の求めるものをヒアリングし、要件としてまとめ、対応すべき事柄を洗い出して課題化し、 　どういう戦略で課題解決を進めていくかを決めて、具体的な対応含めて支援していきます。 ・「データ理解の民主化」の方は、データを利用したい人がデータについて理解するために、データオーナーやデータ基盤チーム等が直接働きかけてデータについて教えるのではなく、利用したい人が自ら情報をつかみにいける仕組み作り、動線作りをする感じだと思います。 　どういうニーズがあるのかの把握から、どうやって実現するのが良いかの検討、実装（仮説検証）、改善（データに基づいて仮説を検証して改善する）といったことになるかなと思います。 ★お客様からの要望だけではなく、自分たちでも利用状況のデータを見て裁量を提案等進めることができます。 ★最先端事例が豊富で、今後も他社の先を行くプロジェクトになります。

【必須スキル・経験】 ・クラウド環境(AWS／Azure等)の構築・運用経験 ・WEBサービスの構築・運用経験 ・InfraStructure as Codeでの開発・運用経験 ・シェルスクリプトでの開発・運用経験 ・プログラミング(Ruby)での開発・運用経験 ・CI/CDの構築・運用経験 ・DBの構築・運用経験 ・顧客のビジョンを理解し、受け身ではなく能動的に、そして情報共有を大切にして日々改善を進める意欲を持てる方 ・顧客の視点で既存の仕組みの改善や新しいサービスの提案ができる 【必須スキル・経験】 ・データ分析基盤を元にしたデータ分析経験 ・アジャイル開発（特にスクラムチームの一員としての開発）の経験 ・Pythonのpandas, numpy, matplotlib などでの機械学習やデータ分析経験

■ 働き方: フルリモート ■ 稼働日数: 週5日 ■ 企業情報: 株式会社LASSIC

・グローバルな企業風土におけるプラットフォームのインフラ開発・運用・運用改善の経験を得られる ・さまざまなAWSサービスに触れることが可能 ・スクラムチームで2週間1スプリントで業務を行っている（振り返り/スプリントレビューなどのセレモニーも実施している）