【概要】 ・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知 ・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認 ・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する ・TreasureData等を経由して連携されるユーザーデータの管理 ・データパイプラインの保守運用【開発環境】 Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、ApacheAirflow GoogleCloudDataproc、BigQuery、CloudComposer GitHub、Slack

〜¥600,000 /月 データアナリスト 東京都 メディア・広告・出版

・実務でのデータパイプラインを用いたデータ処理経験 ・SQL、Linux、Gitの経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・GCP/AWSなどパブリッククラウド上での開発経験

・大規模データの分散処理経験 ・機械学習知識（アルゴリズム使用、特徴選択、モデルチューニングなど経験） ・確率統計など数学知識 ・Java、C++を用いた開発経験 ・ApacheAirflow、GoogleCloudDataproc、BigQuery、Terraformの経験 ・DevOps、MLOpsの知識や経験

1回