利用者（社内の事業部のプロジェクトチーム）のデジタルサービスに関係するデータを効率的に管理し、価値を最大限に引き出すために、データの収集・変換・分析・可視化・活用に至るまでのプロセス全体とビジネスの意思決定と効率化をサポートしていただきます。 ① データガバナンスの推進: デジタルサービスのデータ活用、特にカスタマーサクセスにつながるデータに関してデータガバナンスを行う。ビジネス側のデータを整理し、データマネジメントして実施するべき事項を明確化した戦略を策定・実施する。 ②データアーキテクチャ: データアーキテクチャに責任があり、開発ロードマップを策定・実施する。以下に注力する領域を示す。 ・データ構造最適化: データ蓄積からデータ構造化までの最適な手段を提供する ・データカタログの提供: 既に存在する多様なデータや今後開発するデジタルサービスに関する利用状況に関するデータを獲得し、膨大なデータから所望のデータがどこにあるのかを検索できるデータカタログを提供する ・データ権限管理: プロジェクト単位やユーザ単位で各データに関する権限管理やセキュリティ対策を行う。また、データ流入のモニタリングを行う ③データ基盤運用: 利用者のデータ活用の状況を正しく捉え、データ活用レベルを引き上げるために必要な機能や、運用を省力化するための開発を行いリリースをする ※フルリモート可 Python,AWS

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・クラウドでの豊富な開発・運用業務経験 特にAWSの以下のデータ基盤・分析に係るサービスの利用経験やその他ETLツールなどの利用経験 【S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, QuickSight, Lake Formation, 機械学習系のサービス】 ・Webアプリ/サービス/APIの開発経験（Ruby[Rails], Python） ・テストや運用プロセスの自動化・省力化に意欲のある方

• Dockerの知識や利用しての開発経験 • UI関連の知見・開発経験（React/TypeScript/UIの自動テスト） • Pythonでの機械学習やデータ分析の知見・経験 • アジャイル開発（スクラム）の経験 • 顧客（利用者）視点で、既存の仕組みの改善や提案ができること

その他 / オンライン

案件の特徴:長期プロジェクト,大規模,BtoB,オフィス綺麗,ベテラン歓迎,若手歓迎