128万円/月額想定年収:1536万円
-------------------------------- ※必須要件は必ずご確認の上、ご応募ください。要件を満たしていない場合はご案内ができませんのでご了承下さい。 ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です。 ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です。 -------------------------------- ■会社概要 大規模言語モデル(LLM)の研究開発と社会実装の両輪で活動しているスタートアップ企業です。 「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに掲げ、生成AIの業務活用を支える法人向けツールなどの開発を行っています。 ■募集背景 既存プロダクト「ELYZA Works」のサービス拡大に伴う機能追加、および業界・ユースケース特化型の新規プロダクト開発を進めるための事業拡大フェーズです。 プロダクトのコアとなるLLMを含む機械学習モジュールの開発や、革新的なユーザー体験を実現するためのエンジニアリング強化を目的としています。 ■業務内容 プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM(プロプライエタリモデル/自社モデル)をコアとしたプロダクト開発およびMLOps基盤の構築を担当いただきます。 ◇プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発 - ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善 - 自社モデルの最適化(推論速度と精度のバランス調整、軽量化)とプロダクトへの組み込み ◇機械学習×エンジニアリングのリード - MLモデルを組み込むための社内ライブラリ実装 - プロダクションデプロイのワークフロー整備 - プロダクトコードの最適化、リファクタリング - 他チームへの技術支援(アーキテクチャ・実装方針策定) ◇MLOps基盤の開発と改善 - スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計・実装 - モデルの監視・パフォーマンス評価システムの構築 - 本番運用に関するベストプラクティスの確立
- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験 - GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識 - ビジネスレベルの日本語力
- 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験 - SaaS企業でのプロダクトコミット経験(特に0→1立ち上げフェーズ) - Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験 - PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験 - OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験 - HPCクラスタの構築経験
※記載されている月単価は上限でのご契約の場合。スキル等に応じて要相談。
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
4日前

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