自社機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、 学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。 ・募集背景 プロジェクト進行上、急ぎMLエンジニアが必要なため ・対象となるプロダクト 心電図などの医療データを取り扱います。 今は一般的にホルターという機械を使い心電図を取っており、 エンドクライアントが心電図関係の独自デバイスを作っている。 これらをドメインとして1次元のCNNをモデリングしています。 ・工程 転移学習及び前処理を行います。 [転移学習] ソースドメインはホルターで取得した心電図データで、 アーキテクチャ・重みパラメータは確定済み。 ターゲットドメインは開発中のデバイスでの心電図データ となります。（時系列データ） ソースタスクは分類タスクで、不整脈を分類します。 ターゲットタスクもおそらく同様なものと思われます。 [前処理] データが取れていない箇所の除外 サンプリング周波数が異る部分の対応 ・求められる成果 エンドクライアント、社内ビジネスサイドの方とも円滑に コミュニケーションを取り、プロジェクトを推進していくこと

・ビジネスレベルの日本語 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどの 　フレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢 ・学習モデル構築のプロジェクト経験が"複数"あること

・アルゴリズムやデータ構造の知識 ・スタートアップで働いた経験 ・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験

【開発環境】 デプロイがないためローカル環境での開発となります。 マシンやエディタ等は好きなものを使えます。 小規模チームのため共通したツールはGitくらいで、特定の タスク管理ツールは利用していません。コミュニケーション が重要となってきます。

1回

【フィットする人物】 ネイティブ同様に日本語コミュニケーションが取れること 【貸与物の有無】 ・PCの貸与あり 【服装】 ・原則自由 【案件の価値・学べること】 ・AIカンパニーにて新規・既存サービスの立ち上げ＆グロースを経験することが出来ます。 ・AI領域で著名な方々であるボードメンバーや機械学習エンジニアとの横のつながり ・実ソフトウェアで動くアルゴリズムに触れられること ・そのアルゴリズムがソフトウェアの核であること 【キャリアパスの発展性】 業務委託も参加自由の勉強会なども活発に行われており ・ソフトウェア工学を極める ・リサーチャーになる ・エヴァンジェリストになる など各方面にプラスになる経験が得られます。 【その他】 ・基本的にリモートワークを想定しています（コロナ対策） ・本案件はクライアントとの直接契約となり、月末締め翌月末日支払（30日サイト）となります。