■プロジェクト： 大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニングお客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。 そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。■作業内容 ・pythonやAWSSageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析 ・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業 ・AWS構成/活用の最適化方針策定

・データ分析スキル（SQLなど) ・Python、SQL等の実務経験

・AWS（EC2、S3、Redshift、SageMaker、CloudFront、EMR、Lambda等）やGCP（ComputeEngine、CloudStorage、Bigquery、Dataflow等）の実務経験 ・GoogleAnalyticsやBigQuery、その他BIツールを使い、仮説立案から施策実 施の経験 ・Webサービス開発スキル（JavaScript,Python)

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