■技術開発（メイン業務）・データ分析系の技術開発（需要予測や最適化問題等）。■要件定義・ソリューション提案（メイン業務）・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。■技術ブリッジ・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。■開発計画（海外開発部隊と協働、シニア向け要件）・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。

〜¥1,000,000 /月 AIエンジニア リモート/在宅 東京都 IT・情報通信

•コンピュータサイエンス／人工知能／機械学習関連の技術分野における実績 •データサイエンス分野の実績（ビッグデータ処理、データ統計処理、マイニングのスキル） •事業開発チームで複雑なコンセプトを齟齬なく議論できるコミュニケーション能力 •海外のリサーチチームと協働するコラボレーションスキル •英語力（ビジネスレベル） •日本語力（ネイティブレベル） →顧客と要件定義の議論をできるレベル

•コンピュータサイエンス／人工知能／機械学習関連の技術分野における高い実績をお持ちの方（Ph.D,査読付論文、国際会議での発表など） •データサイエンスでの研究実績 •高いコーディングスキル（Python,C++等） •標準的なソフトウエア開発過程の知識 •データサイエンス、機械学習、人工知能関連領域における技術開発経験（2年以上） ・更に、以下のようなことにできるだけ多く取り組んできた方は、このポジションに非常に適しています。 　-scipy,pandas,matplotlib,seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析。 　-データベースやDataFrameを使いこなせる方pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。 　-データの前処理、トレーニング、オンプレミスやクラウドサービスでの提供など、プロダクションスケールでの機械学習の経験。 　-分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験。 　-構造化データと非構造化データの両方に対する大規模データ処理の経験-並列処理の経験が豊富

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