例1：図面解析 パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う図面からの自動情報抽出図面の高解像度処理類似図面検索図面からの自動工程分解図面からの自動設計ミス検出例2：サプライチェーンデータ分析 発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。課題設定と仮説構築社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発【開発環境】利用言語:Python,Rフレームワークやライブラリ:TensorFlow,PyTorch,scikit-learn開発ツール:GitHub,CircleCI,JupyterNotebook,GoogleColabコミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA

モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感 –統計学の基礎知識 –機械学習を用いた研究または業務経験 –Pythonによる開発経験 –実データに基づく問題解決能力、特に顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 –Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

GPU処理を用いた開発経験 –Kaggle等データ分析コンペティションの参加・受賞経験 –最新論文の調査・読解およびサーベイ資料作成能力 –Rustによる開発経験 –数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等）の専門的知識・経験または実績 –SQLを用いたデータ加工経験 –データ加工処理の全体像の設計・構築・運用経験 –GCP等クラウド環境でのデータハンドリング

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