・大手外資系製薬会社のデータエンジニアとして参画いただきます。 ・具体的には下記です。 　‐データと分析チームの技術的な問題支援 　‐データインフラストラクチャのニーズのサポート 　‐ビジネスアナリストやその他の利害関係者との連携 　‐ビジネス要件を技術仕様に変換する作業 　‐データプロセスの効率と機能の向上に向けたデータサイエンティストとの連携 　‐データセットの組み立て 　‐Microsoft AzureまたはAWSのいずれかで、最適なデータパイプラインアーキテクチャを設計、構築、テスト、および維持 　‐データソースからのデータの最適な抽出、変換、および読み込みに必要なインフラ構築 　‐データ品質、データセキュリティ、およびデータガバナンスの側面でのデータプラクティスの適用

・ビジネスレベルの英語リーディング、ライティングスキル ・自動データパイプラインおよびETLワークフローを設計経験 ・クラウドプロバイダー用いたクラウドベースのソリューション開発経験 ・リレーショナルデータベースに関する知識 ・SQLまたはNoSQLデータベースに関する知識 ・Hadoop、Spark、Kafkaに関するビッグデータツールに関する知識 ・データとプロセスの根本原因分析経験

・プレゼンテーションのスキル ・利害関係者管理スキル ・製薬業界、顧客分析、CRM、デジタルマーケティングでの実務経験 ・Scala、Python、Java、C++等のうち1つ以上のオブジェクト指向またはオブジェクト関数スクリプト言語に関する知識

自社サービスあり,服装自由,上流工程の仕事,シェアトップクラス,長期案件,40代活躍中,30代活躍中,20代活躍中,急募

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国際的に製薬関連の事業を展開しており 上場企業が合併して設立した企業の案件です。 ご自身のビジネススキルを活かしたい方や 言語スキルを活かしてグローバルへ活躍の幅を広げていきたい方 にお勧めです。 複数の関係者との調整や原因分析が得意な方から特に歓迎しています。 基本的には一部リモートでの作業を見込んでおります。 プロジェクトは長期を想定しており、 中長期的に腰をすえての 参画を希望される方にはお勧めの案件となります。