■具体的な業務 分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計 AWSGlueJob(Spark)を利用したETL処理の設計開発 Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用 効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計

・データウェアハウス及び、データマート向けのETLを開発した経験 ・AWS/GCP/Azureのいずれかを利用した経験 ・複数人でチームを組みサービス開発をした経験 ・Pythonの利用経験

・HadoopやSparkなどを利用し、ログなどを処理する大規模なデータ処理の開発経験 ・BigQuery、AmazonRedshift、Snowflakeでテラバイト級のデータを多く格納する大規模な分析環境の構築経験 ・サービスチームのNSM、KPI策定などの課題をヒアリングし、自身でデータ分析して課題解決した経験 ・terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験

※月額報酬額は「最大稼働可能日数」で換算した際の金額です