分析業務全般を担当していただきます。クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） ・分析業務例 ・通信機器等から得られるセンサデータを用いた時系列分析、故障予測 ・製品生産ラインの効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化 ・車載動画や検品画像を用いた動画像認識、異常検知 ・小売（実店舗／EC）における顧客のアクションデータを用いたCRM分析・レコメンデーション、需要予測 ・コールセンターの会話データ（自然言語）を用いた顧客満足度分析 など

■必須スキル： ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 ・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる） ・PythonもしくはRの実装経験（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる） ■尚可スキル： ・機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力 ・機械学習等のアルゴリズムに関して一般に公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力 ・画像や自然言語、音声データ等の非構造データの分析経験

高度な機械学習プロジェクト！多様な業界、多様なデータを扱えます！！