・AI開発プロジェクトの開発・保守等。 AI開発プロジェクトに関わる業務を能力に応じてお任せします。 ・プロジェクト計画の策定 　（目的、開発体制、解発工数及びコスト計算、要員計画、スケジュール、品質目標、開発環境（セキュリティ含む）の検討） ・プロジェクトメンバーマネジメント 　（効率性やセキュリティの観点から開発メンバーのアサインや配置、マネジメント） ・プロジェクト管理、評価 　（法令や規制の遵守を意識した開発・運用、進捗・コスト・品質管理） ・協力会社との契約・マネジメント遂行 ・関連技術のリサーチ ・原著論文から実装検証 ＜開発環境＞ 開発言語 　Python / C++ / Cython / Java その他 　Kubernetes / Docker / GitLab

■必須スキル： 下記分野のいずれかにおいて、AI開発経験が1年以上あること（大学の研究室での開発経験含む） ・DeepLearning,（LSTM, CNN等） ・統計的機械学習(ベイズ統計、線形・非線形回帰モデル、マルコフ) ・自然言語処理（形態素解析 等） ・BigData処理基盤設計開発（GoogleCloudPlatform） ・完全準同型暗号、マルチパーティコンピューテーション等の秘密計算技術 ・検索可能暗号、ID・属性ベース暗号等の高機能暗号 ・量子コンピュータ耐性の格子暗号や秘密分散等のセキュリティ技術 ・GCP・AWS上でのビッグデータ処理基盤設計 ・ストリーム処理・並列処理等の高速処理アルゴリズム開発 【歓迎スキル】 下記のいずれかに当てはまる方 ・技術調査～研究開発～ソフトウェア実装経験がある ・AIライブラリ(Keras, Tensorflow, Pytorch)などに精通し、機械学習モデルの特性を深く理解し実装できる ・アプリケーション開発・導入の実績がある ・理論、もしくは理論の最適な実装（言語は、Python、C/C++） 　※上記に関連するPhD.取得者（取得予定者、満期退学も可）もしくは、関連する分野の論文を１本以上持っている修士号取得者（取得予定含む）優遇 ・データマイニング、統計分析等のデータ分析技術 ・統計的機械学習、ディープラーニング（LSTM, CNN等）等のAI技術、自然言語処理技術 ・機械学習（特にDeep Learning）に関する実務経験 ・学術論文を読んだ上での、実装経験

「AIモンスター」と呼ばれる代表と共に、研究や開発、実験に取り組んでいただける方、ぜひいらしてください!