・要求スキル

必要なスキルは下記ですが、製品知識関連は覚えながらでも調整可能です。

　　・ETLツール/SQL/Pythonを利用したAP開発経験

　　・お客様とコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めるスキル

　　・DMBOK等のデータマネジメントの基礎知識

　　・Databricks、Hadoop/Hive、Informatica（DEI）の知見

3年以上のバックエンドまたはインフラ開発経験

*Linux相当の環境下での開発経験
*複数言語での開発の経験
*Bigquery/Snowflake/Hive等SQLベースのDWHを扱った経験
*Cloud上での、ManagedServiceを使ったサービス構築の経験

・AWS上で動作するアプリケーションの開発/保守経験2～3年
・AWSコンソール等を利用し、システムログ/アプリケーションログから課題発見・解決した経験

【自然言語処理】
・自然言語処理及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験
・実装系よりも、ソリューション設計～PoC系の経験を重視
・単語分割～構文解析と辞書構築、文書分類（Tag付け・Labeling
・中国語自然言語処理のソリューション・製品への理解【画像解析】
・画像解析及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験
・実装系よりも、ソリューション設計～PoC系の経験を重視
・画像分類～検出～セグメンテーションの一連のソリューション知見
・画像解析系のソリューション・製品への理解【データアナリスト/コンサルタント】
・System・ツール等に格納されたデータからInsightを導出するためのスキル・経験
（当面、主に扱うデータはSNSの投稿データ、「いいね」数、フォロワー数、投稿内KWなど）
・SQL、Hive、Rを扱えること
・PPTへのドキュメンテーションスキル（報告書作成、コンサルが作成するレベルのドキュメンテーション）
・分析結果の報告・プレゼンテーションスキル

・Hiveで大規模データを扱った経験
・外部APIとの連携処理の開発・運用経験
・顧客折衝や仕様書（例：システム構成図、シーケンス図、データフロー図　等）作成の経験

–統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Sparkなどのデータストアの利用経験
–データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

・AWS利用経験
・アーキテクチャ設計経験
・ビッグデータ関連プロジェクトの経験（DWH製品やBIツールの導入・運用等）
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の基礎知識
・NoSQLデータベースの基礎知識

・AWS利用経験
・アーキテクチャ設計経験
・ビッグデータ関連プロジェクトの経験（DWH製品やBIツールの導入・運用等）
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の基礎知識
・NoSQLデータベースの基礎知識

- 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
- データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

必要スキル：
MUST
・クラウドの実務経験（1年以上）
　・SQL（詳細設計・実装）の実務経験（2年以上）
　・顧客を含む、関係者と円滑に業務を遂行できるコミュニケーション能力
WANT
　・HiveでのHive-QL利用業務経験
　・Java・Pythonの実務経験
　・リーダもしくはサーブリーダの実務経験（1年程度）