新規AIプロダクト開発における機械学習/画像認識/Kaggle/セグメンテーション/物体検出の領域対応 役割： AI有識者と議論しながら、顔検出・顔認証・物体検出モデルの精度改善を実施する。具体的なタスクは以下。 ・学習データ収集、Augmentation ・精度検証ツールの整備 ・精度改善案出し・実装 期間：即日〜長期 定時：10:00～19:00 募集：1、２名 面談：1回 備考：外国籍可

■必須 以下いずれ経験 ・業務使用されい像認識シテム（像類、セグメンテーション、物体検出いずれ）モデ作成・チューニング経験4ヶ月以上。 　（教材やKaggleなどコンペモデを作成た経験は対象外す。） 　実装・モデ改善ため調査などをら実施いこと。 ・Kaggle像類、セグメンテーション、物体検出いずれコンペメダを取得た経験 ■あれば尚可 ・論文発表されいDeepLearningモデを機械学習課題に合わせ修正、Fine Tuningた経験 ・モデ高速化をた経験（量子化、TensorRTなどを使った最適化、精度をあまり落とさずネットワーク構造を小さくす等） ※上記に似た経験やをお持ちあればお申込可能なケーもございます！まずはお気軽にごください！