【プロジェクトの目的】 D&O保険(役員賠償保険)向け保険料プライシングツールのために、下記の分析・モデリングを行う (1)ESGファクターを考慮したリスク予測モデルの開発(チューニング) (2)上記モデルで予測したリスク確率とは別に、個別にプライシング調整を行うためのリスクファクターに関する分析 (1)については、昨年度に一度、別の目的変数を用いたモデル開発を行っており、説明変数の加工等はスクリプトを使い回せる部分も多いと想定。使用するデータ TSR(東京商工リサーチ)の企業情報やネガティブデータ

・Pythonを用いて、データの加工・可視化、予測モデル構築(重回帰分析、ランダムフォレスト等)が可能。

・金融機関等で活用するデフォルト予測モデルに近いイメージのため、そうした分野でのデータ分析経験があれば尚可

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