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新規データ分析部署でのデータアナリスト業務

80万円/月額想定年収:960万円

業務委託契約

田町

職務内容

新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計を担当いただきます。 データの民主化について下記のように進めていく想定です。 ・Phase1:事業運営や業務運営に必要不可欠なKPIダッシュボードを開発する。 ・Phase2:事業担当者が必要不可欠なKPIダッシュボードを日常的に利用し、意思決定や業務遂行に活かしている状態。 ・Phase3:事業担当者がKPIダッシュボードに存在しない指標について、自発的に可視化要件や集計要件を提案・依頼している状態。 ・Phase4:事業担当者がBIツールやSQLを自ら利用して、データ集計や可視化を行い、その結果に基づいて意思決定している状態。 ※現在はPhase1が完了し、Phase2の実現を目指しています。 [業務概要] 下記3つの業務を担当して頂きます。 1.KPIダッシュボードの啓蒙活動 2.KPIダッシュボードの開発 3.BIツールやダッシュボードの運用ルール整備 [業務詳細] 1.KPIダッシュボードの啓蒙活動の業務詳細 ・各KPIダッシュボードのユースケースや仕様を理解する。 ・事業部の現場担当者にKPIダッシュボードの利用方法(ユースケース中心)を説明する。 ・KPIダッシュボードに関する問い合わせ窓口。 ・KPIダッシュボードに関するワークショップの企画/開催。 ※募集背景に記載したデータ民主化Phase2実現のための業務になります。 2.KPIダッシュボードの開発の業務詳細 ※新規開発の場合 ・事業担当者から指標や可視化の要求をヒアリング。 ・ヒアリング結果や事業構造を踏まえて要件定義(指標定義。集計要件。可視化仕様)する。 ・ダッシュボード開発のためのデータ構造を定義する(LookMLの要求定義)。 ・データエンジニアに開発依頼してLookMLを構築してもらう。 ・BIツール(Looker)を用いてダッシュボード開発を行う。 ※既存ダッシュボードの改修の場合 ・事業担当者から改修要望をヒアリング。 ・ヒアリング結果を踏まえて要件を定義する。 ・(必要であれば)データエンジニアに開発依頼してデータ構造(LookML)の改修を行う。 ・BIツール(Looker)の改修を行う。 3.BIツールやダッシュボードの運用ルールの業務詳細 ・クエリの再利用性を高めるための運用ルール検討。 ・権限管理、命名規則等を含めたダッシュボード開発時の運用ルール検討。

最寄駅

開発環境

必須スキル

・要求ヒアリング能力(担当者の要望を聞き出し言語化する能力)。 ・要件定義力(指標定義。集計要件定義など)。 ・ファシリテーション力(目的達成のための段取りを考え、関係者の実行を支援する能力) ・SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を正しく使用できる)。 ・可視化に必要なテーブルの設計能力(DataMart内のテーブル設計など)。 ・データ可視化の仕様定義力(比較軸。適切なグラフ選定。見やすさ考慮など)。 ・なんらかのBIツール(例:Looker,Tableau,GoogleDataPortal)を用いたダッシュボード開発経験。 ・なんらかのBIツールを用いたKPIダッシュボード開発の実務経験 ・エンジニアとの協業経験(例:データエンジニアなど)。

尚可スキル

・なんらかの形でBtoBマーケティングに関わった経験。 ・LookMLの利用経験。 ・githubを利用したソースコード管理の経験。 ・Lookerを用いたダッシュボード開発経験。 ・データ民主化に関わった経験。 ・ダッシュボード開発の運用フロー整備を行った経験。

その他情報

稼働日数:週2〜5日 マーケティング戦略立案 リモート可

情報提供元: FLEXY(フレキシー)

2年弱