40代50代の方は最後まで読んでください。 【お仕事概要】 国内180兆円規模のレガシー産業DXに挑戦するメガベンチャーにて、プラットフォームの大規模データ分析を担当して頂きます。※フルリモートで完全在宅勤務可能です。 データエンジニアは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守・運用を行います。また、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 【募集背景】 当社エイジレスは、40代50代の方を中心に年齢不問のフルリモートワーク案件をご紹介しています。募集要項を満たしているのに年齢等の理由で面談をお断りすることは絶対にありません。 多重下請けがまかり通る業界ですが、我々は右から左に流すだけの中抜き業者ではなく、「シニア人材の強み・弱み」と「企業側のニーズ」を正しく理解し、『あなたの能力が正しく評価される』ために介在価値を発揮することをお約束します。 （当社はエンジニア様の採用もエンド企業様との商談もすべて自社で行っており、他の下請け仲介業者を挟んでおりません。直案件・プライム案件ですので、正当なお給料をお返しし、トラブル時も迅速な対応が可能です。） 40代50代の方だと、最近のツール(Slack, Github等)が使えるか不安な方もいらっしゃると思います。こちらは内定後も当社プロパーが現場でサポート可能ですのでご相談ください。 ※データ分析案件は弊社で注力している領域の1つです。本案件以外にもスキルに応じてアサイン可能なデータ分析の案件が多数ございます。データ分析をしたい方もそうでない方も、まずはご相談ください！ 【業務例】 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・製造コスト試算データ ・取引実績データ ・製造管理プロセスデータ ・各種製品の使用状況データ ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

【必須スキル】 ・MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ・GCP、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ・Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 ・BigQueryを用いたデータ分析の経験

・年齢不問 ・シニア応援 ・40代50代活躍中 ・学歴不問 ・経験者・有資格者歓迎 ・即日勤務OK ・フルタイム歓迎 ・リモートワーク/完全在宅勤務OK

【 当社について 】 「何歳でも豊かな暮らしが紡げる社会」をコンセプトに創業した当社は、現在40代50代のミドルシニア向けSES事業を展開しています。 40代50代でもデータ分析案件で内定した方がいらっしゃいます。 シニアの方は長時間働くことが難しく、基本リモートワークで、新しい技術のキャッチアップに時間がかかるという側面は確かに存在します。 しかしシニアエンジニアの方が活躍できる社会の実現を信じて事例をつくってきた結果、40代50代の方がどうすれば企業側に正しくスキルを評価され、どんなサポートが必要なのかというナレッジが蓄積して参りました。 日本社会を子供たちに残していくために、あなたの知識と経験が必要です。 当社は90%以上プライム案件・エンド直案件を扱っています。本案件以外にもスキルやご希望に応じてアサイン可能な案件が多数ございますので、まずはご応募ください。お待ちしております。 【直近の当社実績】 40代 データサイエンティスト × AIスタートアップ 40代 機械学習エンジニア × AIスタートアップ 50代 業務系エンジニア × 開発会社 50代 ハードウェア系エンジニア × 印刷系スタートアップ 50代 C/C++/PHPエンジニア × IoT／ロボティクス開発会社 60代 RPAエンジニア × 株式会社東京ドーム 60代 Pythonエンジニア × AIスタートアップ 60代 Node.jsエンジニア × Web3.0系スタートアップ 70代 Rubyエンジニア × シェアリングエコノミー系スタートアップ

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