・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。 　-脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 　-脳波データ解析基盤の構築 　-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 　-統計解析（分散分析）、機械学習モデル構築（画像分類課題、回帰予測） 　-解析結果のサマリレポートの作成 　-業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ・開発環境は以下になります。 ■使用言語 [開発] Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS), Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android) [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発：Docker, Git 開発(Cloud)：AWS Lambda, AWS Fargate 解析：Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析(機械学習)：H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析(Cloud)：GCP Vertex AI, GCP AI Platform

・機械学習系プラットフォームを用いた解析実務経験1年以上

・機械学習についての知見（構築、性能検証、解釈や可視化） ・生体信号に対する知識またはその前処理についての知見 ・信号解析/音声処理/画像処理などのデータ処理、解析前処理、統計処理に関する知見 ・脳波に関する知見 ・データを元にビジネス課題を発見、解決した実務経験 ・プレゼンテーションの経験 ・学会発表経験、論文執筆経験

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医療業界ではシェアが高いサービスを運営している企業の案件です。 機械学習や分析経験がある方にマッチします。 一部リモートでの作業を見込んでおります。