・リリース済みのオンライン英会話サービスにおいて、 　基盤エンジニアリングから分析、研究開発までを担当するグループで、 　TreasureDataやBigQueryを活用したデータ分析基盤開発・運用を 　行っていただきます。 ・本サービスが保持する大量学習データと、機械学習を活用したレコメンドや 　動画内情報検索機能などの新規機能開発もご担当いただきます。

・Ruby、Java、Pythonなどスクリプト言語でのサーバーサイドの開発経験 ・TreasureData、BigQuery、Hadoop、Spark等の 　分散データ処理基盤を用いた開発経験 ・Presto、Implara、Hive等の分散SQLエンジンを用いた 　大規模データ処理設計・開発経験【歓迎スキル】 ・Fluentd、Embulk等のデータ連携ツールを用いた開発経験 ・Tableau、DOMO等のBIツールあるいはRedashのような可視化ツール利用経験 ・Tensorflow、Chainer、scikit-learn等の 　機械学習ライブラリを用いた開発または分析経験※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

長期プロジェクト

サービス開発においては仕様を決定していく段階から エンジニアにも意見を言える環境があり、 最新技術の調査選定などにも前向きな文化です。様々な企業でテクニカルアドバイザーを務めるエンジニアが 現場に居ますので、スキルアップを望まれる方にお薦めです。今回の案件は【学び】の領域ですが、 他にも様々な自社プロダクトを開発運用している事業会社です。