・下記作業をご担当いただきます。 　-分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計 　-AWS Glue Job(Spark)を利用したETL処理の設計開発 　-Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用 　-効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計 　-Amazon SageMakerを利用したデータ分析

・データウェアハウス及び、データマート向けのETLを開発した経験 ・下記いづれかのご経験 　-AWS、GCP、Azure ・基礎的なプログラミングスキル

・Pythonを用いた開発経験 ・HadoopやSparkなどの利用経験 ・ログなどを処理する大規模なデータ処理の開発経験 ・BigQuery、Amazon Redshift、Snowflakeで 　テラバイト級のデータを多く格納する大規模な分析環境の構築経験 ・サービスチームのNSM、KPI策定経験 ・terraformなどを使用したインフラの自動構築経験

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今夏に薬局向け、患者向けの新プロダクトがリリースされ、 複数のサービスからデータを取得できる状況です。 今後はそれぞれのデータを統合した新規機能開発や カスタマーサクセスにおけるデータ利活用を行うにあたり、 全社横断的にデータを統合する必要性が高まっているフェーズとなります。 コロナ期間関係なくフルリモート作業のため、地方の方でもご参画いただけます。