・統計・機械学習に関する基礎的な知識・基本的な機械学習ライブラリを使いこなすことができる・関連分野の専門的研究についての論文を読むことができる・サービス要件に基づき、Python,R等で・プロトタイプ実装からパフォーマンス評価まで一貫してできる・Spark等の大規模分散処理技術を使ったデータ分析ができる

・数学、統計の知識・機械学習、データマイニングのプログラム経験・Linuxの操作経験・pythonによる開発経験・技術に対し、意欲的に最新の情報をキャッチアップする方・不明な点、分からない点は自ら調べ解決する推進力のある方・積極的にコミュニケーションを取れる方・英語のリーディング（論文などを読む為）

・常駐可能である・タスク管理ツール（Backlog,Redmine等）によって自己の進捗を管理できる【分析】・データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験・機械学習の基礎知識・統計学の基礎知識【開発】・ShellScript,SQL,Pythonの業務使用経験・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験・Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）・詳細設計書、単体テスト仕様書等の開発ドキュメント作成経験

SQLを活用したデータマートの設計/開発/運用経験をお持ちの方

・常駐可能であること・Pythonを用いた開発経験・データ抽出・集計などの前処理に慣れている

・Python/Java/Shellスクリプト（いずれかの言語がエキスパートで一人で実装が可能である）・Linux/UNIX上での開発経験2年以上・AWS,GCPの使用経験(EC2,Lambda,S3,AppEngineなど)・SQLの使用経験2年以上（Oracle等からデータ取得）・インターネットの基本的な知識（プロトコル/サーバー/セキュリティ）

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習に利用経験・Scalaに興味ある方歓迎

・Linux,RDBMS,Java,Scala等を利用したWebアプリケーションの開発経験・チーム内でコミュニケーションを行いながら、能動的に開発を進めていけるスキル・ビジネスの要件からアーキテクチャの提案、システムの設計、実装、テスト駆動開発などを行える人以下のスキルから少なくとも2つ・Scalaの利用経験もしくは関数型言語の利用経験・Webフレームワークやライブラリ等の作成経験もしくはカスタマイズ経験・アーキテクチャ設計もしくは技術選定経験・Hadoopエコシステム（MapReduce,Spark,Hive,Pig,Presto,Impalaなど）などを用いた大規模データ処理経験・Cassandra,Redis,memcachedなどのKVS設計、運用経験・Redshiftなどの列指向DBの設計、運用経験・経験した事のない技術へ自ら挑戦や深耕していく意欲※業務経験でなくとも、OSS活動などの個人での活動でも構いません

・プログラミングのスキルJ（java,特にEclipseでの開発経験）・SQLのご経験・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験・Shellスクリプト設計・作成・運用ご経験・大規模データの加工処理業務経験

・WEBフロントの開発経験（HTML,JavaScript,CSS）・Pythonでの開発経験（AWS上のRESTAPIはPythonで実装）・DB、ネットワーク、セキュリティなどの基礎知識（基本情報〜応用情報レベル）