80 ~ 80万円/月額想定年収:960 ~ 960万円
【概要】 大手損保子会社において、電力小売事業者向けにJEPXからの調達価格が高騰するリスクをヘッジするための保険商品を設計中。 【内容】 過去の市場価格と予備率のデータを用いて、分析を自動で行うPythonコードの作成を依頼したい。 ・データの分布を最尤推定により分析し、最もフィットする確率分布をモデル選択により決定する。 ・設定した分布に基づき、上位〇%など特定の確率における閾値(市場価格、予備率)を算出する。 ・特定のエリア、時刻コード(期間コード)、月といった条件をコードに入力することで、その条件に合ったデータでの分析を可能にする。 ・最終的に、これらの分析結果から、市場価格と予備率それぞれのトリガー条件(閾値)を定める。
・Pythonを用いたデータ分析スキル ・統計学、確率分布に関する知識 ・データ可視化スキル(ヒストグラム作成など)
・電力市場に関する知識
契約形態
支払サイト
30日
情報提供元: ProConnect
17日前

SNSアカウントでログイン