テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora) ■Webフレームワーク：-　Django　React.js ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■性別：不問 ■最寄駅：神谷町駅 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通り後対応した経験） ・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験 ┗Scipy Pandas matplotlib seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 ┗データベースやDataframeを使いこなせる方pandas dask modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる ・日本語力（ネイティブレベル） ・ビジネスレベルの英語力

・卸売業での需要予測や在庫最適化のプロジェクトにデータサイエンティストとして従事したご経験 ・以下のようなことにできるだけ多く取り組んできた方は、このポジションに適しています。 ┗データの前処理、トレーニング、オンプレミスやクラウドサービスでの提供など、プロダクションスクールでの機械学習の経験 ┗分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験 ┗構造家データと非構造化データの両方に対する大規模データ処理の経験、並列処理の経験が豊富

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