【会社概要】 ・小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術により在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化するサービスを開発・提供 【概要】 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry

必須スキル 下記いずれか ・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　 ・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験 歓迎スキル 下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 予測モデルの構築をメインのタスクとしてお願いしたいため、データ分析だけをしてきた方は厳しい

■ 働き方: フルリモート ■ 稼働日数: 週5日,週4日 ■ 副業: OK ■ 企業情報: 在庫活用システムの開発・販売企業

★フルリモートOK！ ★どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境 ★データ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をするため、難易度の高いプロダクト開発を経験できる ■以下の環境にグッと来る方におすすめ！ ①急成長直前の今なら全方位で腕を試すことができる ②やりがいと成長を共存させることができる ③事業が社会の役に立っていく様子をライブで感じられる