■業務内容： 「金融機関向け法人調査サービス(SAAS) 」の R&Dエンジニアとして機械学習の開発に携わっていただきます。 ・法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発。 ・ニューラルネットや勾配ブースティング決定木等のデータ分析技法を幅広く活用し、 　当社に蓄積された膨大な法人データから「疑わしい法人」を検出する技術の研究開発 ・法人の代表者名、住所、ドメイン、IPアドレス、電話番号、メールアドレス等を用いたスコアリング手法の研究開発 ・法人の知識グラフ、オントロジー、構造化に関する研究開発 ・BERT等の自然言語処理技術を用いたWebサイト分析エンジンの研究開発 【技術スタック】 [Webアプリケーション]Ruby On Rails, Vue.js [データベース]Aurora MySQL, SQLAlchemy [インフラ]AWS Lambda, ECS+Fargate, ECR, SQS, ALB, RDS, S3, API Gateway, Terraform [バックエンド]Python, GAS, TypeScript [その他] コンテナ技術： Docker, Docker compose デプロイツール：Serverless Framework ソース管理：Git, Github コミュニケーションツール：Slack, Notion

■必須スキル： ・機械学習モデル、自然言語処理技術の開発経験 ・分類および回帰問題に対して複数手法の検討、評価、比較を実施した経験 ・Pythonを使用したプロダクトを2年以上開発した経験

スタートアップ企業にて機械学習エンジニアの募集です。 優秀な方々が創業された会社にて、ご経験を活かしてください！ 副業での参画も可能ですので、ご相談くださいませ。