※開発系 or 分析系いずれか必須
＜開発系＞
　- Python、Shell、SQLの業務使用経験
　- バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
　- Linux環境における開発経験（LPICレベル1程度
以上の知識）
　- 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト
仕様書等）
＜分析系＞
　- Python、Shell、SQLの業務使用経験
　- データ加工、モデル構築、検証、レポーティング
までの一連の分析業務経験
　- 機械学習の基礎知識
　- 統計学の基礎知識

・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル１程度以上の知識）
・開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）

・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・RDBMSを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・HTML5/CSS3/JavaScriptを利用した開発経験 2年以上
・Webアプリケーションのテスト、保守・運用の経験
・Linuxサーバの構築・運用の経験 2年以上

・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・HTML5/CSS3/JavaScriptを利用した開発経験 2年以上
・RDBMSを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・Linuxサーバの構築・運用の経験 2年以上
・Webアプリケーションのテスト、保守・運用の経験

・Pythonでの開発経験（機械学習2年以上）・Tensorflowの使用経験

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

SQL、Pythonが使えること（TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

・TreasureData/BigQuery/Hadoop/Sparkなど分散データ処理基盤を用いた開発経験
・Presto/Implara/Hiveなど分散SQLエンジンを用いた大規模データ処理設計・開発経験

・Pythonを使い機械学習の実験を行なった経験を有する（Pythonについては1年以上の経験を有する）
・RNNに関する論文、別途案内するRNNを使って実験を行なっている研究者のBlogを英語で概ね理解することができる
・XML及びSVGに関しての、一般的知識を有するか、XMLのスキーマを書いたことがある
・Inkscapeを使ったことがあるか、プロジェクト期間内で利用（閲覧、svgのソース編集程度）できる
・指導教官のガイダンスに従った作業ができる
・開発環境としてAWS（またはAZURE）を使える

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習に利用経験・Scalaに興味ある方歓迎